混流裝配車間裝配線計(jì)劃與物流優(yōu)化研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和市場(chǎng)需求的不斷細(xì)分，單一流水線生產(chǎn)難以滿足產(chǎn)品多樣化需求，多品種混流生產(chǎn)成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?；炝餮b配車間裝配計(jì)劃和物流規(guī)劃是保障生產(chǎn)平順、高效進(jìn)行的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作管理亟待解決的關(guān)鍵問題。通過對(duì)混流裝配線的合理組織與優(yōu)化排產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)多品種共線裝配，并由生產(chǎn)計(jì)劃拉動(dòng)物流計(jì)劃與執(zhí)行，以最大限度地挖掘生產(chǎn)線潛能，降低物流運(yùn)作成本，已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)研究課題。
　　因此，本文以某重工企業(yè)混流

2、裝配車間為應(yīng)用背景，以準(zhǔn)時(shí)制生產(chǎn)為指導(dǎo)思想，以新興的群智能優(yōu)化為支撐技術(shù)，研究裝配計(jì)劃與車間物流規(guī)劃相關(guān)優(yōu)化問題。分別探討了如何合理安排裝配計(jì)劃，確定產(chǎn)品投產(chǎn)順序、訂單排程方案、工序平衡方案；如何依據(jù)裝配生產(chǎn)進(jìn)行車間物流規(guī)劃，包括合理調(diào)度配送車輛、優(yōu)化分配倉庫貨位，以提高物流配送效率和倉儲(chǔ)分揀效率，進(jìn)而保證裝配計(jì)劃的順利和高效執(zhí)行。
　　論文圍繞混流裝配車間裝配計(jì)劃與物流優(yōu)化問題，以裝配計(jì)劃排序?yàn)楹诵?，從問題特點(diǎn)、數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化算

3、法、實(shí)例應(yīng)用等方面進(jìn)行了深入研究，具體包括：
　　(1)分析了不同制造策略下裝配計(jì)劃的特點(diǎn)，提出混流裝配車間裝配計(jì)劃編制和優(yōu)化方法。以制造周期最短、切換時(shí)間最小、物料消耗均衡為目標(biāo)建立裝配計(jì)劃排序模型，設(shè)計(jì)一種強(qiáng)度 Pareto人工蜂群算法進(jìn)行求解。通過算例分析對(duì)所提出算法的正確性和有效性進(jìn)行驗(yàn)證，并將該方法用于某重工企業(yè)泵車混流裝配線的裝配計(jì)劃排序?qū)嶋H案例中，制定出更為高效、合理的裝配計(jì)劃。
　　(2)針對(duì)面向訂單裝配環(huán)境

4、下裝配計(jì)劃的特點(diǎn)，提出訂單排程與產(chǎn)品排序協(xié)同優(yōu)化思路。選取訂單總收益最大、切換調(diào)整時(shí)間最小、物料消耗均衡為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計(jì)一種多目標(biāo)混合人工蜂群算法對(duì)該協(xié)同優(yōu)化問題進(jìn)行求解。通過算例分析驗(yàn)證該算法的有效性，并將其用于某重工企業(yè)面向訂單裝配的裝配計(jì)劃應(yīng)用實(shí)例，從而達(dá)到提高訂單總收益、縮短切換調(diào)整時(shí)間和保證物料消耗平準(zhǔn)化的目的。
　　(3)對(duì)雙邊混流裝配線的平衡與排序進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化。在研究分析雙邊裝配線的特點(diǎn)及平衡復(fù)雜性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研

5、究雙邊混流裝配線的平衡與排序。以負(fù)荷絕對(duì)偏差最小和制造周期最短為目標(biāo)，提出一種多目標(biāo)強(qiáng)度人工蜂群算法進(jìn)行求解。通過算例分析驗(yàn)證設(shè)計(jì)算法的有效性，并將其用于解決某重工企業(yè)攪拌車底盤裝配線平衡排序協(xié)同優(yōu)化的實(shí)際需求，從而得到全局最優(yōu)的工序平衡方案和產(chǎn)品排序方案。
　　(4)對(duì)裝配計(jì)劃排序與物料配送調(diào)度進(jìn)行聯(lián)動(dòng)優(yōu)化?；诨炝餮b配計(jì)劃所得到的混合品種產(chǎn)品上線順序，對(duì)帶時(shí)間窗的物料配送車輛路徑問題進(jìn)行研究。以最小化車輛數(shù)量和總行駛距離、提高

6、配送滿載率為目標(biāo)建立模型，設(shè)計(jì)出一種多目標(biāo)Pareto人工蜂群算法進(jìn)行求解。將該方法應(yīng)用于混流裝配車間物料配送調(diào)度優(yōu)化實(shí)例，對(duì)車間原有的配送方案進(jìn)行了改善，提高了配送效率和車輛利用率。
　　(5)將裝配計(jì)劃與倉儲(chǔ)貨位優(yōu)化相結(jié)合，根據(jù)裝配計(jì)劃得到某一計(jì)劃期內(nèi)不同型號(hào)產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)物料的需求頻率，提出基于裝配計(jì)劃的物料存取頻率的概念。以保證貨架穩(wěn)定性和提高出入庫效率為目標(biāo)建立貨位優(yōu)化模型，并針對(duì)性地設(shè)計(jì)出一種非支配排序人工蜂群算法。將該方