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文檔簡(jiǎn)介
1、稀疏性重構(gòu)是近幾年快速發(fā)展的一類問(wèn)題，在許多交叉學(xué)科有著廣泛的應(yīng)用。隨著人類信息獲取能力的不斷提高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量成倍增長(zhǎng)，如何存儲(chǔ)，傳輸，并利用這些數(shù)據(jù)挖掘出有價(jià)值的規(guī)律成為了各行各業(yè)都關(guān)注的一個(gè)難題。稀疏性是指一個(gè)信號(hào)絕大多數(shù)分量為零。利用稀疏性，人們可以提取數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)顯著地壓縮數(shù)據(jù)。在信號(hào)處理，壓縮感知，機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，稀疏優(yōu)化均起到了關(guān)鍵性的作用。
本文首先簡(jiǎn)述了稀疏優(yōu)化的基本概念，著重介紹了l1正則化模型，然后
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