視頻分割算法研究.pdf

1、圖像分割，是指將數(shù)字圖像劃分為若干有實際意義的區(qū)域的過程，是計算機視覺方向的基礎(chǔ)問題之一。近年來，隨著多媒體、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，視頻作為信息傳遞的媒介在社會生活中發(fā)揮著越來越重要的作用?；谝曨l序列的圖像分割開始興起，并且在視頻編碼、異常檢測與目標監(jiān)控等方面發(fā)揮了非常重要的作用。
　　過去數(shù)十年中，國內(nèi)外大量學者針對視頻分割問題，從不同角度提出了大量的算法，這些算法按照是否需要引入人工指導(dǎo)信息，可以分為自動視頻分割算法與半自動視頻

2、分割算法。有學者在近期的文章中指出，當前的視頻分割算法主要關(guān)注圖像的紋理、顏色、輪廓等低級屬性，對于物體的空間運動特征以及多物體間的關(guān)聯(lián)性分析卻較少。
　　基于研究現(xiàn)狀，在傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，關(guān)注多物體間的關(guān)聯(lián)性，并引入超像素分割技術(shù)、運動目標檢測技術(shù)、形態(tài)學濾波技術(shù)等，文章中提出了一種新的無監(jiān)督的自動視頻分割算法。
　　算法采用運動目標檢測技術(shù)提取視頻圖像的運動前景，利用超像素分割技術(shù)對運動前景進行表示，降低圖像的數(shù)據(jù)維

3、度，進而降低后續(xù)算法的時間、空間復(fù)雜度，以保證較好的實時性。引入聯(lián)接、匹配的概念，對幀內(nèi)、幀間超像素的物體關(guān)聯(lián)性進行描述，以此建立超像素的聯(lián)接權(quán)模型，將視頻分割問題轉(zhuǎn)為超像素的聯(lián)接權(quán)計算問題。聯(lián)接權(quán)模型建立后，算法利用當前幀的靜態(tài)特征與前后幀的關(guān)聯(lián)特征進行聯(lián)接權(quán)計算，其中靜態(tài)特征主要根據(jù)幀內(nèi)超像素的空間位置關(guān)系獲得，關(guān)聯(lián)特征則需要引入視頻序列的時序信息。為優(yōu)化聯(lián)接權(quán)計算的效率，算法利用幀內(nèi)超像素間的顏色特征與幀間超像素的運動關(guān)聯(lián)性特征，