基于室內(nèi)定位的銀行客戶服務技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、利用RFID定位技術(shù)和WLAN定位技術(shù)設計和實現(xiàn)了銀行客戶定位系統(tǒng)，并基于客戶位置設計和實現(xiàn)了6種銀行客戶服務。
　　通過需求分析歸納出與室內(nèi)定位技術(shù)相關(guān)的銀行客戶服務，并分析出涉及的三種定位對象是:帶有無源RFID標簽的RFID銀行卡，帶有有源Wi-Fi RFID標簽的RFID Key，以及手機、平板電腦等智能移動終端;三類應用場景是:中、大型銀行網(wǎng)點，小型銀行網(wǎng)點和自助網(wǎng)點。
　　設計和實現(xiàn)了銀行客戶定位系統(tǒng)。設計了RF

2、ID定位子系統(tǒng)，采用精確定位、不精確定位和方向判斷這三種定位模式，可以對RFID銀行卡進行定位;設計了WLAN定位子系統(tǒng)，采用高密度部署AP的方式，保證任意區(qū)域能收到至少3個AP的信號，然后采用RSSI和三邊定位算法計算位置，可以對RFID Key和智能移動終端進行定位。設計了應用接口，用于為其他系統(tǒng)提供定位數(shù)據(jù)，便于今后的擴展。
　　設計和實現(xiàn)了6種基于室內(nèi)定位的銀行客戶服務。銀行網(wǎng)點指引是使用第三方地圖服務API和銀行客戶定位

3、系統(tǒng)實現(xiàn);網(wǎng)點熱度分析是利用定位系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，分析各功能區(qū)“人數(shù)/容量”比，得出百分比熱度值，也可判斷房間的空閑程度，并可在地圖上顯示熱度情況和房間空閑情況;智能排隊優(yōu)化著重解決空號現(xiàn)象，通過定位排隊客戶的位置判斷出空號并自動跳過;客戶行為分析是根據(jù)客戶的行動軌跡，分析單體和群體的行為，判斷出客戶的興趣點、找出潛在客戶，改進銀行網(wǎng)點的功能;基于實時位置的服務是根據(jù)客戶的實時位置，提供自動化服務和定制的消息推送;失物尋找則是通過定位客戶的設