基于統(tǒng)計(jì)特性與字典學(xué)習(xí)的極化SAR圖像壓縮.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR），作為一種高分辨率的微波遙感工具，具有全天候、全天時(shí)的特點(diǎn)，被廣泛的應(yīng)用于遙感領(lǐng)域，如目標(biāo)識(shí)別，軍事偵察以及地形測(cè)繪等。增加了極化屬性的極化SAR更是對(duì)SAR信息的進(jìn)一步補(bǔ)充，大大擴(kuò)展了其應(yīng)用范圍。但是由于SAR及極化SAR的工作原理導(dǎo)致兩者都具有龐大的數(shù)據(jù)量，尤其是對(duì)極化SAR來(lái)說(shuō)其數(shù)據(jù)量是異常大的，這對(duì)兩者的數(shù)據(jù)傳輸工作造成了巨大的壓力，因而對(duì)于其數(shù)據(jù)的壓縮是十

2、分必要的。
　　本文對(duì)SAR圖像壓縮中常用的兩類方法，即多尺度分解方法以及稀疏表示與字典學(xué)習(xí)方法的理論與應(yīng)用做了詳細(xì)的分析，并且基于極化 SAR圖像不同于一般的SAR圖像并不能簡(jiǎn)單的應(yīng)用SAR圖像的方法處理極化 SAR圖像，提出了針對(duì)極化SAR特性的有效壓縮方法。
　　本文提出了一種基于圖像相似性的極化SAR圖像壓縮方法，利用極化SAR覆蓋地域范圍廣闊以致其所對(duì)應(yīng)的圖像中具有相似部分的特點(diǎn)，結(jié)合稀疏表示與字典學(xué)習(xí)的方法在極化

3、SAR圖像相關(guān)冗余去除的問(wèn)題上不僅有效的去除空間冗余，通道間冗余而且去除了圖像塊間的相似冗余，最終使極化SAR圖像壓縮取得較好的效果。
　　本文提出了一種基于多方向 RLS-DLA的極化 SAR圖像壓縮方法，其對(duì)于圖像尺度分解的方向性，利用RLS-DLA得到各個(gè)方向各個(gè)尺度的最佳匹配字典，最后結(jié)合稀疏表示并采用合適的編碼策略實(shí)現(xiàn)極化SAR圖像的有效壓縮，由于稀疏表示使用的字典是針對(duì)圖像變換后的各方向高頻子帶系數(shù)特征，故壓縮過(guò)程保護(hù)