基于局部特征檢測(cè)的圖像搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)中存在著大量經(jīng)過(guò)編輯修改的相似或部分相似圖像。應(yīng)用圖像搜索技術(shù),用戶只需要提供一幅圖像或其部分區(qū)域,即可快速檢索到大量相似或部分相似圖像,進(jìn)而開(kāi)展其他相關(guān)應(yīng)用。本文主要研究基于圖像局部特征的圖像搜索技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖像搜索引擎系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)良好的圖像檢索性能。
　　本文在基于視覺(jué)詞袋(Bag of Visual Words)概念的倒排索引(Inverted Index)模型的基礎(chǔ)上,提出了采用有效的量化方法建立圖像視覺(jué)單詞庫(kù)

2、和圖像倒排索引,以達(dá)到索引過(guò)程中時(shí)間效率和索引性能的平衡。其次針對(duì)目前在大規(guī)模搜索系統(tǒng)中采用的量化等有損壓縮技術(shù),會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)配結(jié)果這一問(wèn)題,提出了圖像描述符空間位置及空間位置編碼方法。通過(guò)這些方法,構(gòu)造出圖像搜索模型,較好的解決了大規(guī)模圖像搜索中的時(shí)間效率和空間效率問(wèn)題。
　　最后,基于上述量化倒排索引機(jī)制和圖像描述符空間位置及空間位置編碼方法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圖像搜索引擎。該圖像搜索引擎包括圖像獲取、圖像離線索引以及在線搜索