基于特征點的異源圖像配準技術(shù)及其應用的研究.pdf

1、醫(yī)學圖像配準是醫(yī)學圖像處理的一個重要研究領(lǐng)域，被廣泛應用于手術(shù)導航、病變跟蹤以及治療評價等臨床診斷治療中。針對不同的應用，醫(yī)學圖像配準在配準精度、算法速度以及魯棒性等方面仍有許多技術(shù)問題需要解決。本文在綜述了醫(yī)學圖像配準領(lǐng)域的各種理論及技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，對配準過程中局部極值現(xiàn)象的抑制方法及大形變圖像配準精度的提高方法進行了研究。
　　針對同一場景在不同角度下拍攝的重疊圖像配準及鑲嵌問題進行了研究，包括研究了窄基線條件下基于頻域信息

2、的配準技術(shù)和基于點特征匹配的配準技術(shù)；研究了圖像配準與鑲嵌技術(shù)中的一系列相關(guān)問題,包括攝像機運動模型、透視變換矩陣參數(shù)的魯棒估計和求解方法、插值技術(shù)、圖像變形技術(shù)、流形的概念等，并分析了影響合成圖像清晰度的主要因素。
　　本文提出了基于改進Harris角點檢測的圖像拼接算法。該算法具有較好的抗干擾能力，但在實際應用中，由于檢測過程中，對參數(shù)初始值的選取采用了經(jīng)驗值，致使整個圖像拼接過程存在偏差，所以本文使用了新的角點響應函數(shù)，并對