互聯(lián)網(wǎng)流量測量及分類技術(shù)的研究與設(shè)計.pdf

1、近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步成熟，大量的新型網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和服務(wù)不斷涌現(xiàn)，它們在給人們帶來便捷的同時也給網(wǎng)絡(luò)運營商的維護管理帶來了巨大的壓力。隨著數(shù)量眾多的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的接入，互聯(lián)網(wǎng)變得更加難以掌控。通過網(wǎng)絡(luò)流量測量能夠獲取網(wǎng)絡(luò)行為特征，從而可以更好的管理網(wǎng)絡(luò)。因此，如何有效的進行數(shù)據(jù)流量測量成為了一個重要的研究課題。
　　本文全面總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)流量測量的相關(guān)理論，闡述了互聯(lián)網(wǎng)流量測量中的主要測量技術(shù)，包括基于主動測量的方法和基于被動模型的網(wǎng)

2、絡(luò)測量方法。接著介紹了高速網(wǎng)絡(luò)下的幾種流量測量模型，在此基礎(chǔ)上對Netflow工具，包括Netflow的原理、框架結(jié)構(gòu)、輸出方式和使用方法進行了細致深入的研究。最后對流分類的方法進行了概述，介紹了傳統(tǒng)的流量分類方法和機器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)分類中的應(yīng)用，系統(tǒng)全面地分析了有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的樸素Bayes方法、Bayes網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法。在基于這些理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個基于Netflow的網(wǎng)絡(luò)流量測量及分類系統(tǒng)，并結(jié)合了本校園網(wǎng)的特點應(yīng)用到校園網(wǎng)當中，

3、具體工作如下：
　?。?）數(shù)據(jù)流量采集模塊的設(shè)計。在網(wǎng)絡(luò)流量測量系統(tǒng)中采集模塊是最為重要的功能模塊，也是Netflow系統(tǒng)設(shè)計的核心組成部件。本文中Netflow數(shù)據(jù)采集模塊是以路由器的接口作為流量監(jiān)測的標志，其功能主要是將路由器發(fā)出的NetFlow網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)輸出包進行接收和處理，將包中的每一條網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量信息按照一定得規(guī)則解壓分析出來，并根據(jù)不同內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量信息采用不同的方式去應(yīng)對。
　?。?）數(shù)據(jù)流量的分類方法。

4、隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴張，網(wǎng)絡(luò)流量的特征變得異常復(fù)雜且難以預(yù)測，而對流量進行有效分類變得尤為重要，加之Netflow已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，所以本文設(shè)計了一種針對Netflow流信息進行分類的方法。將Netflow所包含的五元組數(shù)據(jù)包信息進行更深層次的推導(dǎo)，比如平均字節(jié)速率，平均包速率等來豐富Netflow流量特征空間，通過機器學(xué)習(xí)的流分類方法對Netflow數(shù)據(jù)進行分類。
　?。?）數(shù)據(jù)流量的監(jiān)測?；ヂ?lián)網(wǎng)流量測量系統(tǒng)是利用Netflo