基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的云平臺(tái)資源調(diào)度問(wèn)題的研究.pdf

1、基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的云計(jì)算支撐平臺(tái)利用虛擬化技術(shù)將不同類型的物理服務(wù)器和虛擬機(jī)等異構(gòu)資源整合成一個(gè)虛擬資源池，按需為不同的用戶提供不同類型的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)大部分具體應(yīng)用服務(wù)具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提出了更高層次的要求。資源調(diào)度一直是云計(jì)算研究的重要課題之一，其調(diào)度問(wèn)題的好壞直接影響到云平臺(tái)的穩(wěn)定性和服務(wù)的可靠性。因此，研究車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)上的資源調(diào)度算法有著非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文在車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用背景下，

2、對(duì)云計(jì)算的資源調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行以下兩個(gè)方面的研究：⑴車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具有多用戶、多業(yè)務(wù)、高并發(fā)等特點(diǎn)。為了保障車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在云平臺(tái)上快速、穩(wěn)定和可靠的運(yùn)行，在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，本文提出一種基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的MCT-LB-GSA(Minimum Completion Time-Load Balance-Greedy Scheduling Algorithm)任務(wù)調(diào)度算法。算法以虛擬機(jī)資源的當(dāng)前負(fù)載作為約束條件，依照貪心策略將任務(wù)調(diào)度到當(dāng)前負(fù)載較輕且具有最

3、小任務(wù)完成時(shí)間上的虛擬機(jī)資源上。在CloudSim環(huán)境下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:該算法在保證最優(yōu)任務(wù)調(diào)度跨度的同時(shí)也有效地實(shí)現(xiàn)了資源負(fù)載均衡，提高了資源利用率。⑵車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的特點(diǎn)與云計(jì)算數(shù)據(jù)中心物理主機(jī)配置的不一致通常會(huì)引起負(fù)載不均衡。針對(duì)該問(wèn)題，本文提出一種基于車聯(lián)網(wǎng)的CDM-CU(Combining the distancematching and comprehensive utilization)虛擬機(jī)部署算法。本算法并不