SαS噪聲干擾的編碼MFSK信號(hào)多符號(hào)軟判決研究.pdf

1、通信鏈路經(jīng)常受到非高斯噪聲干擾的破壞，這類(lèi)噪聲具有顯著的脈沖特性，其概率密度分布有較厚的拖尾。脈沖干擾對(duì)于通信接收機(jī)和信號(hào)檢測(cè)性能具有嚴(yán)重影響。傳統(tǒng)的基于高斯噪聲設(shè)計(jì)的通信算法和設(shè)備在處理遭受脈沖干擾的信號(hào)時(shí)，性能無(wú)法滿(mǎn)足要求。但是如果能夠基于脈沖干擾的統(tǒng)計(jì)物理模型設(shè)計(jì)通信算法，便可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題。目前廣泛采用的脈沖干擾統(tǒng)計(jì)物理模型是基于對(duì)稱(chēng)α穩(wěn)定SαS分布理論提出的。為了適用于目前絕大多數(shù)的采用Turbo編碼的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)，設(shè)計(jì)

2、基于脈沖干擾的軟判決算法，增強(qiáng)通信可靠性是很有必要的。本文將重點(diǎn)研究適用于受SαS噪聲干擾的編碼MFSK信號(hào)檢測(cè)的軟判決算法。
　　論文從理論上分析了SαS噪聲的概率密度函數(shù)，并通過(guò)仿真比較了在不同脈沖噪聲干擾下原始基于高斯噪聲設(shè)計(jì)的判決算法和基于SαS噪聲設(shè)計(jì)的判決算法的檢測(cè)性能。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步設(shè)計(jì)出可用于Turbo或LDPC編碼通信系統(tǒng)的軟判決算法。論文分析和比較了五種適用于檢測(cè)遭受SαS噪聲干擾的Turbo編碼正交信號(hào)的

3、軟判決算法，即貝葉斯高斯判決、貝葉斯柯西判決、GLR高斯判決、GLR柯西判決和無(wú)信道狀態(tài)信息CSI的GLR高斯判決。根據(jù)這五種算法在不同的SαS噪聲環(huán)境中表現(xiàn)出的檢測(cè)性能，提出了應(yīng)用于SαS噪聲干擾的編碼MFSK信號(hào)的盲檢測(cè)算法，進(jìn)一步將單符號(hào)軟判決算法拓展為多符號(hào)軟判決算法。
　　根據(jù)不同符號(hào)長(zhǎng)度的多符號(hào)軟判決算法在不同的SαS噪聲干擾環(huán)境中對(duì)Turbo編碼MFSK信號(hào)的檢測(cè)性能，對(duì)多符號(hào)軟判決算法的符號(hào)長(zhǎng)度與算法性能和算法復(fù)雜

4、度的關(guān)系進(jìn)行了分析，提出了復(fù)雜度較低，算法性能較好的符號(hào)長(zhǎng)度。論文詳細(xì)分析了通信信道的衰落特性，將衰落特性與多符號(hào)軟判決算法相結(jié)合，研究了應(yīng)用于慢塊衰落信道的不同長(zhǎng)度的多符號(hào)軟判決算法，找出性能與復(fù)雜度都具有優(yōu)勢(shì)的符號(hào)長(zhǎng)度?；诙喾?hào)軟判決算法在慢塊衰落信道中的應(yīng)用仿真，對(duì)多符號(hào)軟判決算法進(jìn)行改進(jìn)，使其進(jìn)一步適應(yīng)快衰落信道，并確定出最優(yōu)的符號(hào)長(zhǎng)度。對(duì)改進(jìn)的多符號(hào)軟判決算法的仿真結(jié)果表明，結(jié)合信道衰落特性改進(jìn)設(shè)計(jì)的多符號(hào)軟判決算法在快衰落