基于灰色馬氏鏈理論的煤自然發(fā)火預(yù)測研究.pdf

1、我國56％的國有重點(diǎn)煤礦存在煤炭自燃現(xiàn)象，煤炭自燃災(zāi)害嚴(yán)重的威脅著礦井安全生產(chǎn)。早期檢測出煤自燃的征兆，及時準(zhǔn)確做出預(yù)報(bào)，對提高煤自燃火災(zāi)防治工作水平具有重要的意義。
　　文章論述了煤自然發(fā)火指標(biāo)氣體濃度與煤體溫度的對應(yīng)關(guān)系，介紹了最常用的指標(biāo)氣體分析方法，并確定了火災(zāi)系數(shù)法來預(yù)報(bào)煤自然發(fā)火。介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法、支持向量機(jī)預(yù)測方法、灰色預(yù)測方法、馬爾科夫預(yù)測方法這四種常見的預(yù)測方法，分析了幾種方法的優(yōu)劣，并提出了結(jié)合灰色預(yù)

2、測和馬爾科夫預(yù)測進(jìn)行煤自然發(fā)火預(yù)測的方法?；疑碚摵婉R氏鏈理論的結(jié)合預(yù)測方法，不但在灰色預(yù)測的基礎(chǔ)上提高了預(yù)測的精度，而且通過灰色理論對預(yù)測對象的擬合，使預(yù)測對象具有馬氏鏈要求的平穩(wěn)等均值特性，擴(kuò)大了馬爾科夫預(yù)測對象的范圍。
　　論文結(jié)合灰色理論和馬爾科夫鏈理論，研究構(gòu)建了煤自然發(fā)火預(yù)測的灰色馬爾科夫模型，并采用了狀態(tài)平均殘差對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)。以柴里煤礦2313工作面附近的風(fēng)流中檢測出的CO氣體為例，分別建立了煤自然發(fā)火的灰色預(yù)