復(fù)域DSLA狀態(tài)-空間MVDR時(shí)反通信.pdf

1、通信系統(tǒng)建立在香農(nóng)源-信道模型基礎(chǔ)上。信道本身面臨著兩個(gè)必須解決的問(wèn)題：(1)符號(hào)間干擾(Intersymbol interference，ISI)，這是由于信道多徑傳播所引起的；(2)噪聲/干擾，內(nèi)部的噪聲和外部的干擾，特別是多用戶情況下的同道干擾(Co-channel interference，CCI)。因而在接收端接收的信號(hào)是發(fā)射端發(fā)射的信號(hào)的染污和失真的復(fù)本；造成染污的原因是噪聲/干擾，特別是CCI，造成失真的原因是ISI。

2、r>　　 通信接收處理的作用在于對(duì)發(fā)射的源信號(hào)作可靠估計(jì)。關(guān)鍵問(wèn)題是利用ISI和CCI的空-時(shí)結(jié)構(gòu)性，作空-時(shí)匹配濾波/時(shí)反濾波--最小方差無(wú)失真(Minimum Variance Distortionless Response，MVDR)時(shí)反波束形成，以達(dá)到多路徑補(bǔ)償/ISI抵消約束條件(DR)下的MV優(yōu)化/CCI抑制。這種空-時(shí)匹配濾波是在最小均方誤差(Minimum Mean Square Error，MMSE)意義上的最佳信號(hào)

3、估計(jì)。
　　 在實(shí)際海洋波導(dǎo)這樣的多路徑信道中，波傳播時(shí)反不變性是一項(xiàng)寬容的、值得充分利用的空-時(shí)結(jié)構(gòu)特性。本文利用它作空-時(shí)MVDR被動(dòng)(算法)時(shí)反匹配濾波/波束形成駕駛向量v(φ，r，z，t)優(yōu)化。
　　 通信的最終目的是恢復(fù)源信號(hào)。因此ISI抵消，CCI抑制和源信號(hào)保護(hù)要同時(shí)并舉，本文還重點(diǎn)做了以下3方面的工作：
　　 (1)空-時(shí)寬帶
　　 寬帶比窄帶好，這是信道容量定理的一個(gè)基本結(jié)果。經(jīng)信道傳播

4、的信號(hào)，從發(fā)射端時(shí)間上是多頻。空間上多路徑傳播造成多取向(多波數(shù))。本文發(fā)射陣和接收陣均為雙螺旋線陣(Doubk Spiral Linee Array，DSLA)，發(fā)射和接收均為空-時(shí)寬帶信號(hào)。
　　 (2)空-時(shí)演化
　　 建立狀態(tài)-空間模型，除測(cè)量方程外加上狀態(tài)演化方程，發(fā)展?fàn)顟B(tài)-空間約束凸優(yōu)化MVDR空-時(shí)濾波/估計(jì)。
　　 (3)復(fù)域非尋
　　 通信調(diào)制信號(hào)/干擾具有非尋/非圓性，海洋噪聲也可能具