2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近紅外光譜技術(shù)以其快速、無(wú)損等特點(diǎn),在葡萄酒、啤酒和白酒等檢測(cè)上已有應(yīng)用研究。黃酒是我國(guó)的傳統(tǒng)酒,它的常規(guī)檢測(cè)方法操作復(fù)雜、耗時(shí)耗力,研究黃酒的近紅外快速檢測(cè)方法對(duì)降低檢測(cè)成本、提高黃酒品質(zhì)有著重要意義。模型轉(zhuǎn)移技術(shù)是解決近紅外光譜儀器間模型共享問(wèn)題的關(guān)鍵,探討黃酒品質(zhì)模型在不同儀器間的模型轉(zhuǎn)移問(wèn)題,具有較好的理論意義與應(yīng)用價(jià)值。
  本文應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,對(duì)紹興黃酒品質(zhì)模型的建立與轉(zhuǎn)移展開了相關(guān)研究工作。主要

2、內(nèi)容與結(jié)論如下:
  (1)利用Nexus傅里葉光譜儀(FT-N)對(duì)比分析了不同波段和預(yù)處理方法對(duì)所建黃酒品質(zhì)PLS分析模型結(jié)果的影響。結(jié)果表明,1300~1800nm和2150~2350nm波段結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)與均值中心化處理,所建酒精度模型較理想;全波段光譜結(jié)合均值中心化處理所建酸度模型較理想;1300-1800nm波段結(jié)合原始光譜所建糖度模型較理想。
  (2)采用S/B、DS和PDS算法研究了黃酒品質(zhì)模型在FT-N(主儀

3、器)與MPA傅里葉光譜儀(從儀器)間的模型轉(zhuǎn)移。結(jié)果表明,S/B算法僅對(duì)酒精度模型轉(zhuǎn)移取得了較好結(jié)果;經(jīng)DS和PDS算法轉(zhuǎn)移后的模型預(yù)測(cè)結(jié)果與主儀器模型結(jié)果相當(dāng),酒精度、酸度和糖度模型轉(zhuǎn)移后的決定系數(shù)R2和RMSEP分別為0.972和0.300、0.935和0.257、0.985和0.218。
  (3)完成了研制濾光片近紅外光譜分析儀(NIR-HJ-Ⅱ)的性能測(cè)試以及定標(biāo)模型的建立。結(jié)果表明,對(duì)同一樣品的測(cè)試,研制樣機(jī)的吸光度重

4、復(fù)性偏差小于0.5%;研制樣機(jī)可用于實(shí)際黃酒品質(zhì)的快速檢測(cè)。酒精度定標(biāo)結(jié)果較為理想,相關(guān)系數(shù)R和RMSEP分別為0.993和0.269,酸度和總糖模型的相關(guān)系數(shù)R和RMSEP分別0.959和0.238、0.937和2.279,糖度精度還不理想。
  (4)采用S/B、DS算法探討了從標(biāo)準(zhǔn)儀器(FT-N)到非標(biāo)準(zhǔn)儀器(研制樣機(jī)NIR-HJ-Ⅱ)的酒精度模型的轉(zhuǎn)移。結(jié)果表明,從標(biāo)準(zhǔn)儀器到非標(biāo)準(zhǔn)儀器的模型轉(zhuǎn)移是可行的;經(jīng)DS算法轉(zhuǎn)移后的

5、相關(guān)系數(shù)R從0.666升高到0.874,RMSEP降低到0.898,結(jié)果令人滿意。
  (5)探討了溫度變化對(duì)果糖含量近紅外模型轉(zhuǎn)移結(jié)果的影響。初步得到結(jié)論,溫度變化對(duì)模型轉(zhuǎn)移結(jié)果有較大影響,相同溫度光譜間轉(zhuǎn)移后的RMSEP小于不同溫度光譜間的轉(zhuǎn)移,且在低溫度時(shí)轉(zhuǎn)移結(jié)果較好,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)移時(shí)要考慮溫度的影響。
  研究結(jié)果為下一步將研制樣機(jī)(NIR-HJ-Ⅱ)應(yīng)用于實(shí)際黃酒品質(zhì)檢測(cè),并利用模型轉(zhuǎn)移技術(shù)解決模型共享問(wèn)題提供理論基

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