基于Hadoop的分布式對稱加密數(shù)據(jù)存儲的分析與研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和分布式數(shù)據(jù)存儲的高速發(fā)展，企業(yè)對云平臺使用越來越普及。與此同時，人們對于自身存儲在云平臺的數(shù)據(jù)安全的關(guān)心程度也前所未有,對云平臺上存儲的數(shù)據(jù)安全有了更高的要求。
　　Hadoop能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用分布式平臺，然后通過該平臺對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理。但是基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)存儲目前存在著很大的安全隱患，缺少對靜態(tài)數(shù)據(jù)的加密保障，在安全方面只關(guān)注了數(shù)據(jù)的驗證和備份等部分，并沒有注重數(shù)據(jù)本身的安全性，因此頻

2、頻爆發(fā)安全問題。本文研究的主要內(nèi)容就是將加密技術(shù)應(yīng)用到Hadoop云平臺中，能夠?qū)崿F(xiàn)對存儲在Hadoop云平臺的數(shù)據(jù)進行分布式的對稱加密和解密。
　　首先，本論文在介紹了云計算和分布式數(shù)據(jù)存儲的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢后，對Hadoop開源平臺的兩大關(guān)鍵技術(shù)：分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed Filesystem）和用于處理海量數(shù)據(jù)的編程模型MapReduce做了詳細的介紹。
　　其次，通過對現(xiàn)有

3、加密算法的對比，分析傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)存儲和Hadoop分布式數(shù)據(jù)存儲存在的問題，本文結(jié)合Hadoop分布式云計算框架中的的MapReduce模型，總結(jié)得出了基于Hadoop的分布式對稱加密數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，并進行了簡要的分析。
　　然后，從整體上對數(shù)據(jù)的分布式加密和解密各個模塊進行了設(shè)計，并詳細介紹了用MapReduce實現(xiàn)對稱加密AES（Advanced Encryption Standard）算法過程，特別是著重介紹和設(shè)計了能夠?qū)崿F(xiàn)