決策支持系統(tǒng)在自動(dòng)售貨機(jī)管理上的應(yīng)用研究.pdf

1、目前國(guó)內(nèi)自動(dòng)售貨機(jī)市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展，自動(dòng)售貨機(jī)的銷售系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)等各方面基礎(chǔ)技術(shù)也已經(jīng)成熟，售貨機(jī)的運(yùn)營(yíng)管理將成為各廠商競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)。因此設(shè)計(jì)一個(gè)決策支持系統(tǒng)，通過一些智能算法為管理人員在方案制定和決策管理等方面提供輔助支持是很有必要的。
　　本文在深入了解了決策支持系統(tǒng)和自動(dòng)售貨機(jī)工作情況的基礎(chǔ)上，針對(duì)實(shí)際需求，重點(diǎn)研究了自動(dòng)售貨機(jī)決策支持系統(tǒng)的預(yù)測(cè)部分和決策部分，并進(jìn)行了相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)。本文的主要工作如下:
　

2、　(1)概述了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用情況，對(duì)本文用到的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單地介紹。
　　(2)提出了對(duì)售貨機(jī)商品銷量的預(yù)測(cè)方案，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析法、Holt-Winters模型多種方法利用自動(dòng)售貨機(jī)商品的歷史銷售數(shù)據(jù)對(duì)未來的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過仿真分析，對(duì)比各方法的性能，得到可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果。
　　(3)針對(duì)售貨機(jī)歷史銷售數(shù)據(jù)本身易受到原有非最優(yōu)銷售方案制約的問題，本文提出交叉預(yù)測(cè)方法對(duì)該部分缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ)，提高了

3、預(yù)測(cè)的精度。
　　(4)引入決策樹算法將商品銷量、利潤(rùn)、空間占用量、商品替代性等重要影響因素作為決策樹的判別屬性，對(duì)商品進(jìn)行分類評(píng)級(jí)來達(dá)到制定銷售方案的目的。
　　(5)對(duì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，用Java語言進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)建，包括人機(jī)交互綜合管理、數(shù)據(jù)管理、模型管理等功能模塊，用R語言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)和決策算法，完成了Java與R之間的調(diào)度連接，實(shí)現(xiàn)了通過系統(tǒng)調(diào)用模型計(jì)算，得到可靠的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和商品分類結(jié)