基于蟻群算法的WEB日志用戶興趣路徑研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)信息呈指數(shù)級增長，各類網(wǎng)站如雨后春筍一般活躍在我們的生活中。對于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商而言，如何在海量的服務(wù)器日志文件中挖掘出用戶的興趣模式，已經(jīng)成為許多公司的研究熱點。利用蟻群算法對web用戶群體的訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時，把web用戶看成是人工的螞蟻,算法模型展示的螞蟻偏好路徑，就是用戶的興趣路徑，根據(jù)web用戶的興趣路徑，可以適應(yīng)不同客戶需求，優(yōu)化網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，改善系統(tǒng)運行效率，調(diào)整相應(yīng)營銷策略，提高決策的科學(xué)性，

2、從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。實踐與分析表明，優(yōu)化的蟻群算法挖掘web用戶興趣路徑相比于MF等傳統(tǒng)算法具有更高的準(zhǔn)確率，在web日志數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有更好的推廣應(yīng)用價值。
　　本文的研究基于蟻群算法的web日志用戶興趣路徑展開，主要工作如下：
　?。?）利用web用戶興趣路徑與蟻群覓食行為的相似性，提出了“瀏覽興趣度”的新概念，用于反應(yīng)web用戶訪問站點的興趣程度，并使用瀏覽興趣度給出了基于蟻群算法的web日志用戶興趣路徑挖掘方

3、法。即通過對信息素進(jìn)行全局更新，計算轉(zhuǎn)移概率,設(shè)置轉(zhuǎn)移概率閾值等步驟最終得到用戶興趣路徑。實驗表明該方法是可行的，能夠準(zhǔn)確反應(yīng)用戶興趣路徑。
　　（2）通過對客戶端日志數(shù)據(jù)的預(yù)處理，從日志數(shù)據(jù)中獲取鼠標(biāo)滾動相對次數(shù)、用戶相對瀏覽時間以及頁面點擊率等能夠反映用戶興趣的關(guān)鍵信息。其中鼠標(biāo)滾動相對次數(shù)表示用戶瀏覽web網(wǎng)頁時的鼠標(biāo)滾動次數(shù)占所有頁面鼠標(biāo)滾動次數(shù)的比例，用戶相對瀏覽時間是指頁面總的瀏覽時間占所有頁面平均訪問時間的比例，頁面