基于典型度的相對(duì)熵相似度知識(shí)推薦.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加速了信息傳遞，不僅為教學(xué)提供了豐富教學(xué)資源，互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)模式也逐漸發(fā)展起來(lái)。不同于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，互聯(lián)網(wǎng)在線(xiàn)學(xué)習(xí)模式能夠?yàn)橛脩?hù)提供不受時(shí)間，空間約束等特點(diǎn)，且豐富的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)資源能夠激發(fā)學(xué)生自主性，讓在線(xiàn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中更有興趣。但是，互聯(lián)網(wǎng)迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代同時(shí)，在線(xiàn)學(xué)習(xí)系統(tǒng)面臨著海量在線(xiàn)學(xué)習(xí)資源與在線(xiàn)學(xué)習(xí)個(gè)體個(gè)性化需求難以匹配的難題。
　　論文主要工作有：
　?。?）將在線(xiàn)學(xué)習(xí)用戶(hù)在線(xiàn)學(xué)習(xí)過(guò)程類(lèi)比于人的認(rèn)知過(guò)

2、程，利用認(rèn)知發(fā)展理論思想建立用戶(hù)與知識(shí)資源關(guān)系矩陣。
　?。?）提出相對(duì)熵相似度，并結(jié)合基于典型度推薦算法，提出基于典型度相對(duì)熵推薦算法。
　?。?）將基于典型度相對(duì)熵推薦算法引入到知識(shí)推薦中，提出基于典型度相對(duì)熵在線(xiàn)知識(shí)推薦算法框架，為用戶(hù)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)提供個(gè)性化服務(wù)。
　　論文首次提出基于典型度相對(duì)熵相似度推薦算法，并將基于典型度相對(duì)熵相似度應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)推薦中，并實(shí)驗(yàn)證明了基于典型度相對(duì)熵推薦算法的正確性與有效性。