融合復(fù)合特征的移動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著寬帶無(wú)線接入技術(shù)和移動(dòng)終端技術(shù)的飛速發(fā)展，人們迫切希望能夠隨時(shí)隨地在移動(dòng)過(guò)程中享受互聯(lián)網(wǎng)的信息和服務(wù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅猛發(fā)展。各種基于位置服務(wù)的設(shè)備都要求提供移動(dòng)設(shè)備的準(zhǔn)確位置。目前，雖然定位系統(tǒng)的可靠性和準(zhǔn)確性有所提高，但是由于GPS系統(tǒng)、移動(dòng)設(shè)備、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的局限性，定位系統(tǒng)有時(shí)難以精確追蹤物體，需要可靠的方法預(yù)測(cè)移動(dòng)對(duì)象的將來(lái)位置。
　　本文提出了兩種移動(dòng)對(duì)象軌跡預(yù)測(cè)的方法：融合語(yǔ)義特征的移動(dòng)對(duì)象軌跡預(yù)測(cè)方法SG和融

2、合動(dòng)態(tài)環(huán)境的移動(dòng)對(duì)象概率路徑預(yù)測(cè)方法P3D。融合語(yǔ)義特征的移動(dòng)用戶軌跡預(yù)測(cè)方法SG首先將用戶的地理軌跡轉(zhuǎn)化成包含語(yǔ)義行為的軌跡，挖掘出語(yǔ)義模式集，同時(shí)在語(yǔ)義軌跡中分析移動(dòng)用戶的公共行為，將具有相似語(yǔ)義行為的用戶進(jìn)行聚類，挖掘出每個(gè)聚類的地理模式集?；谕诰虻降挠脩魝€(gè)體語(yǔ)義模式集和相似用戶地理模式集，構(gòu)造用來(lái)索引和局部匹配的模式樹(shù)STP-Tree和SLP-Tree。通過(guò)對(duì)STP-Tree和SLP-Tree的索引和局部匹配，引入一個(gè)加權(quán)函數(shù)

3、對(duì)給定移動(dòng)用戶的最近運(yùn)動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。融合動(dòng)態(tài)環(huán)境的移動(dòng)對(duì)象概率路徑預(yù)測(cè)方法P3D通過(guò)動(dòng)態(tài)選擇軌跡來(lái)動(dòng)態(tài)建立預(yù)測(cè)模型。
　　P3D的優(yōu)點(diǎn)：
　　1）要被預(yù)測(cè)的目標(biāo)軌跡在模型建立之前被選擇，可以針對(duì)和目標(biāo)軌跡相關(guān)的軌跡建立模型。
　　2）不像惰性學(xué)習(xí)方法，P3D基于少量選定的參考軌跡，用精確的學(xué)習(xí)方法在可接受的時(shí)延內(nèi)得到準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。
　　3）如果預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)和準(zhǔn)確的結(jié)果不匹配，P3D可以通過(guò)動(dòng)態(tài)重構(gòu)建新模型進(jìn)行持續(xù)自校