版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題中,我們常常假設(shè)我們感興趣的對(duì)象兩兩之間的具有某種關(guān)系。而這些對(duì)象的集合與其所包含的兩兩之間的關(guān)系很自然的能夠用一個(gè)圖來(lái)表示。其中,對(duì)象由圖的頂點(diǎn)來(lái)表示,而兩個(gè)頂點(diǎn)之間的關(guān)系以圖的邊來(lái)表示。然而,在許多現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題中,我們感興趣的對(duì)象之間的關(guān)系并不僅僅是兩兩之間的關(guān)系,而是多元甚至是更復(fù)雜的關(guān)系。如果只是簡(jiǎn)單的把多元關(guān)系壓縮成兩兩之間的序?qū)﹃P(guān)系來(lái)處理,不可避免的會(huì)丟失很多有用的信息,也會(huì)對(duì)我們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確性造成
2、一定程度的影響。一個(gè)超圖的邊能夠包含多個(gè)結(jié)點(diǎn),因此它比普通圖包含了更多信息。我們使用超圖來(lái)代替圖,來(lái)表示我們感興趣的對(duì)象之間的復(fù)雜關(guān)系,不僅可以有效的保存對(duì)象之間的復(fù)雜關(guān)系信息,也一定程度上確保了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在描述數(shù)據(jù)關(guān)系信息上的準(zhǔn)確性。
本文主要研究了超圖的基本性質(zhì)和超圖的拉普拉斯矩陣,并且分析了將普通圖的分割,隨機(jī)行走,譜分割,迭代推演推廣到超圖上等方法,以及討論這些算法的相關(guān)特性。
本文同時(shí)將超圖的分類方法運(yùn)用
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 支持向量機(jī)在肝臟B超圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 關(guān)聯(lián)分類算法研究及其在醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 特征分類器研究及其在圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 圖像特征提取與分類超圖的學(xué)習(xí)算法研究.pdf
- 深度學(xué)習(xí)算法研究及其在圖像分類上的應(yīng)用.pdf
- 人工免疫算法及其在汽車圖像分類中的研究與應(yīng)用.pdf
- 張量空間FCM算法研究及其在高光譜遙感圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 分子動(dòng)理論優(yōu)化算法及其在圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 分子動(dòng)理論優(yōu)化算法及其在圖像分割中的應(yīng)用
- sIB算法在圖像無(wú)監(jiān)督分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 并行分類算法及其在文本分類中的應(yīng)用.pdf
- 改進(jìn)的樸素貝葉斯算法及其在圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 粒計(jì)算及其在圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串并聯(lián)學(xué)習(xí)算法在B超圖像識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 自適應(yīng)量子行為粒子群算法及其在圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf
- 超圖路徑求解算法及其應(yīng)用.pdf
- B超圖像處理在HIFU療效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- TFFVQ算法及其在圖像壓縮中的應(yīng)用.pdf
- 隨機(jī)森林及其在遙感圖像分類中的應(yīng)用.pdf
- 遙感圖像分類算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論