無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋與數(shù)據(jù)融合算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩73頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近年來興起的物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,作為一種全新的信息獲取和處理技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于電子醫(yī)療、智能電網(wǎng)、智能家居等多個領(lǐng)域,并深刻地改變著人們的生活方式。
  目前,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究逐漸從軟硬件設(shè)計、通信協(xié)議設(shè)計和開發(fā)分層架構(gòu)的初級階段,進(jìn)入到面向應(yīng)用研發(fā)的全局解決方案。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署與覆蓋、信息處理與信息融合正在成為研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。然而,現(xiàn)有的研究往往從一般無線自組網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的角度出發(fā),沒有關(guān)注無線傳感器網(wǎng)

2、絡(luò)能量受限、計算和存儲能力有限的特點(diǎn)?;谏鲜隹紤],本文針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的區(qū)域覆蓋問題和多傳感器數(shù)據(jù)融合問題進(jìn)行了研究,分別提出了相應(yīng)的算法。本文的貢獻(xiàn)主要有以下幾方面:
  首先,在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)布爾感知模型的基礎(chǔ)上,提出節(jié)點(diǎn)冗余度和覆蓋集冗余度的概念,用計算復(fù)雜度低、參數(shù)可配置的網(wǎng)絡(luò)局部特征表征網(wǎng)絡(luò)的全局特征,改進(jìn)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型。這種覆蓋模型實(shí)現(xiàn)覆蓋集性能的快速計算,可為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議設(shè)計、路由協(xié)議設(shè)

3、計等研究提供參照。
  其次,在改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋模型的基礎(chǔ)上,提出了針對區(qū)域覆蓋問題的RGA-D算法,其利用遺傳算法計算覆蓋集、同時考慮節(jié)點(diǎn)和覆蓋集冗余度,對網(wǎng)絡(luò)整個生存期進(jìn)行全局優(yōu)化。仿真實(shí)驗(yàn)表明,RGA-D算法能在活躍節(jié)點(diǎn)數(shù)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率之間達(dá)到平衡,解決了網(wǎng)絡(luò)生存期后期容易出現(xiàn)覆蓋盲區(qū)的問題。
  再次,針對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)融合算法中支持度的計算較為復(fù)雜的問題,用最小二乘法擬合高斯型支持度函數(shù),充分考慮了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量受限的特

4、點(diǎn),減少了數(shù)據(jù)融合過程中的計算量,能在多項(xiàng)式級計算復(fù)雜度下,得到與指數(shù)級復(fù)雜度的高斯支持度函數(shù)非常接近的計算結(jié)果。
  最后,針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最廣泛的數(shù)值型數(shù)據(jù),設(shè)計了多傳感器數(shù)據(jù)融合算法TMMDF,TMMDF算法運(yùn)用Dixon法剔除原始數(shù)據(jù)中的疏失誤差,再運(yùn)用OLSF支持度函數(shù)計算數(shù)據(jù)集合中各數(shù)據(jù)關(guān)于中值和均值的支持度,最后選取合適三角模融合算子進(jìn)行融合計算,得到融合結(jié)果。TMMDF算法計算復(fù)雜度低,融合精度高,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論