聲學(xué)模型的區(qū)分性訓(xùn)練比較和并行化研究.pdf

1、語音識(shí)別的研究近年來得到飛速發(fā)展，現(xiàn)在不斷的語音產(chǎn)品應(yīng)用到我們的日常生活中。在這背后是語音技術(shù)的突飛猛進(jìn)，特別是區(qū)分性訓(xùn)練的研究，它應(yīng)用到大詞匯量連續(xù)語音中可以有效的提高系統(tǒng)的識(shí)別性能，更是成為新的研究熱點(diǎn)。
　　本文首先介紹了語音識(shí)別的發(fā)展歷史，在發(fā)展過程中經(jīng)歷的主要階段，接著介紹語音識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成，并對(duì)它們做詳細(xì)介紹。
　　其次，引入基于HMM所建立的聲學(xué)模型，以及應(yīng)用到語音識(shí)別中所要解決的三個(gè)基本問題，提出相關(guān)的三

2、個(gè)解決問題的算法。
　　然后，詳細(xì)介紹了常見的區(qū)分性訓(xùn)練方法，首先介紹了最大似然估計(jì)方法，通過貝葉斯決策準(zhǔn)則引出區(qū)分性訓(xùn)練，通過優(yōu)化不同的部分得到MMIE、MCE和MPE/MWE這幾種區(qū)分性訓(xùn)練方法，還有一些常見的區(qū)分性訓(xùn)練算法，接著分析比較這幾種區(qū)分性訓(xùn)練的特點(diǎn)，最后在HTK平臺(tái)上進(jìn)行相應(yīng)的語音實(shí)驗(yàn)。
　　最后，介紹關(guān)于區(qū)分性訓(xùn)練的并行化問題，提出一種新的針對(duì)區(qū)分性訓(xùn)練的并行算法，通過實(shí)驗(yàn)可以得知，在訓(xùn)練中加入這種算法后，