基于云計(jì)算的海量教學(xué)資源存儲(chǔ)模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展以及我國(guó)高等教育實(shí)行信息化辦學(xué)的不斷推進(jìn)，很多高校在教學(xué)信息化的過程中所產(chǎn)生的各類教學(xué)資源數(shù)據(jù)量也在高速增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的教學(xué)資源存儲(chǔ)方式已經(jīng)難以滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，各高校也因此而面臨教學(xué)資源分散、資源利用率低以及資源維護(hù)成本高等嚴(yán)峻問題。近幾年以來(lái)，云計(jì)算在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理方面的優(yōu)勢(shì)在教育領(lǐng)域也得到了應(yīng)用和推廣，本文主要針對(duì)當(dāng)前高校對(duì)于教學(xué)資源存儲(chǔ)的需求以及海量教學(xué)資源存儲(chǔ)模型方面進(jìn)行分析和研究。因此，本文

2、在很多人的研究基礎(chǔ)之上做了以下幾個(gè)方面研究工作：
　　首先，云計(jì)算在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)正好可以解決高校當(dāng)前對(duì)于海量教學(xué)資源存儲(chǔ)的問題，本文對(duì)現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型進(jìn)行了研究和分析，并結(jié)合Hadoop的集群技術(shù)，將高校信息化的海量教學(xué)資源存儲(chǔ)模型部署在Hadoop平臺(tái)之上，通過云計(jì)算核心算法MapReduce對(duì)高校的教學(xué)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，最后把教學(xué)資源存儲(chǔ)在Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distri

3、buted File System）之中。該存儲(chǔ)模型不僅克服了傳統(tǒng)教學(xué)資源存儲(chǔ)方式的不足，同時(shí)還提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率。
　　其次，在研究了MapReduce算法基本原理及應(yīng)用的基礎(chǔ)上，針對(duì)當(dāng)前海量教學(xué)資源存儲(chǔ)的需求，本文應(yīng)用了一種基于云計(jì)算環(huán)境下的改進(jìn)型MapReduce計(jì)算模型。該模型采用了兩次索引分類存儲(chǔ)模型的解決方案，在傳統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果中建立一個(gè)反向索引表，同時(shí)在第二次的計(jì)算處理的時(shí)候?qū)虒W(xué)資源通過權(quán)值來(lái)進(jìn)行分類，這樣經(jīng)過兩次