無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫技術研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡由于其靈活性和擴展性，廣泛應用在軍事、智能交通和環(huán)境監(jiān)控等多個領域。如何提高網(wǎng)絡的能源效率，高效的應用無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫技術，延長網(wǎng)絡的生命周期成為當前研究的一個難點和熱點問題。本文針對基于簇的數(shù)據(jù)聚集技術展開了研究，重點研究了基于網(wǎng)絡編碼的數(shù)據(jù)聚集算法和高效簇頭選擇策略。
　　由于自適應數(shù)據(jù)聚集方法只適用于單跳網(wǎng)絡環(huán)境，提出了聚集算法 ADANC（Adaptive Data Aggregation with Ne

2、twork Coding，基于網(wǎng)絡編碼的自適應數(shù)據(jù)聚集算法），該方法適用于多跳網(wǎng)絡中，并能夠調節(jié)網(wǎng)絡狀態(tài)達到期望的可靠狀態(tài)。在以簇頭節(jié)點為中心的編碼區(qū)域內(nèi)，分布中繼節(jié)點和編碼節(jié)點，中繼節(jié)點只負責傳輸數(shù)據(jù)，編碼節(jié)點根據(jù)數(shù)據(jù)相關性來決定采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)聚集算法還是網(wǎng)絡編碼。匯聚節(jié)點判斷出當前網(wǎng)絡狀態(tài)，并調節(jié)數(shù)據(jù)相關性閾值，使網(wǎng)絡最終達到穩(wěn)定狀態(tài)。實驗結果表明，該方法能夠在任何初始狀態(tài)下收斂到期望的可靠狀態(tài)，提高了無線傳感器網(wǎng)絡的能源效率。

3、r>　　針對基于簇的數(shù)據(jù)聚集算法中每次重新選取簇頭都要消耗能源的問題，提出了聚集算法ACHSDA（Associate Cluster Head Selection based Data Aggregation，基于高效簇頭選擇的數(shù)據(jù)聚集算法）。在簇的建立階段，選擇簇頭節(jié)點的同時，選擇出一個副簇頭節(jié)點。當簇頭節(jié)點的能源低于簇內(nèi)能源平均值時，副簇頭節(jié)點將取代成為簇頭，從而避免了重新選擇簇頭，直接進入穩(wěn)定運行階段。實驗結果表明，相比較LEAC