2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩118頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、面對眾多規(guī)劃方案,專家和決策者的主觀評價缺乏客觀依據(jù),傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟最優(yōu)不夠全面,亟需研究能夠有效處理多準則約束的綜合評價理論,而傳統(tǒng)綜合評價理論在指標體系、評價方法、指標權(quán)重、模糊處理以及模型求解等方面存在不足,本文基于此進行了深入探究,概括如下:
  首先,本文在研究工作中,考慮輸電網(wǎng)規(guī)劃工作的實際特點,結(jié)合項目背景,以廣東電網(wǎng)《電網(wǎng)規(guī)劃指標體系研究報告》為基礎(chǔ),搭建一套合適的綜合評價指標體系,該體系含6個戰(zhàn)略層指標、16個目標

2、層指標和60個操作層指標,在此基礎(chǔ)上詳細分析各底層指標的意義、計算方法、所需數(shù)據(jù)、評價判據(jù)和評分標準等。
  其次,本文闡述了現(xiàn)有主、客觀權(quán)重求取方法的優(yōu)缺點,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和線性空間,通過在超空間構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學模型,基于組合權(quán)重向量與原有主、客觀權(quán)重向量偏差最小的思想提出一套新的組合權(quán)重求取方法,該方法能有效融合專家經(jīng)驗和數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)指標合理賦權(quán),并用“平均貼近度”檢驗組合權(quán)重向量的合理性。
  然后,考慮到規(guī)劃方案存在層次

3、性和模糊性,本文提出多層級組合模糊綜合評價方法:構(gòu)建“模糊關(guān)系矩陣”到“決策數(shù)據(jù)矩陣”的轉(zhuǎn)換規(guī)則,實現(xiàn)合理賦權(quán);基于組合模糊隸屬度子集和各單一模糊隸屬度子集偏差最小思想構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣;考慮最大隸屬度原則有效度,通過加權(quán)算術(shù)平均型合成算子,實現(xiàn)對評價結(jié)果的合理分析。
  再是,本文對粒子群算法(IM_PSO)做了改進,并以此求解組合權(quán)重和組合模糊隸屬度子集的優(yōu)化數(shù)學模型。本文通過提出新的自適應(yīng)慣性權(quán)重、線性變化學習因子、鄰近粒子信

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論