基于圖論的食管超聲內鏡圖像的分類方法研究.pdf

1、食管癌是常見的消化道惡性腫瘤，全世界每年約有30萬人死于食管癌，嚴重威脅人們的生命和健康。早期的食管癌常由于癥狀不明顯而影響醫(yī)生診斷，錯過最佳治療時間。超聲內鏡(Endoscopic Ultrasonography, EUS)的發(fā)展和普及，提高了食管成像的清晰度，成為早期食管疾病的必要檢查手段。食管EUS檢查的診斷受醫(yī)生的主觀因素影響，使其在應用上受到不同程度的限制。隨著計算機技術廣泛普及與應用，使用計算機技術對醫(yī)學影像進行分析，輔助醫(yī)

2、生發(fā)現(xiàn)病灶，具有重要意義。
　　本文主要研究食管超聲內鏡圖像的分類，包括食管平滑肌瘤、食管早期癌癥和正常食管三類?；趫D論，食管EUS圖像的分類首先將圖像轉換成圖結構，結合熱力學深度信息模型，圍繞圖的每個頂點建立K層中心擴展子圖并分別計算其復雜度信息，即熵;并將此中心擴展子圖的熵組成的向量作為圖的紋理特征向量。最后使用基于深度信息的圖核和支持向量機，對圖進行訓練和分類。
　　本文通過對食管EUS圖像進行紋理特征的分析以及模式