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文檔簡介
1、隨著觸屏設(shè)備的發(fā)展,改變了人機(jī)交互的模式,人們利用觸屏技術(shù)可以便捷的在電子設(shè)備上繪制印象中景物的模樣——草圖,進(jìn)而可以通過繪制草圖的方式來表述語言無法描述的信息,這為基于草圖的圖片檢索帶來了廣闊的發(fā)展空間。基于草圖的圖片檢索是基于內(nèi)容的圖片檢索的重要分支,都是以景物的圖形內(nèi)容作為輸入信息。但受到人體主觀認(rèn)知過程的影響,繪制的草圖主要表達(dá)景物的輪廓信息,缺少例如顏色,紋理等細(xì)節(jié)的檢索信息?,F(xiàn)有草圖檢索都在基于草圖淺層特征的檢索,但近年來,
2、隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展運用,在數(shù)據(jù)識別檢索領(lǐng)域取得了優(yōu)異的成果,同時為草圖檢索技術(shù)帶來新方向。
本文的研究內(nèi)容包括算法與工程實現(xiàn)兩方面:
1)本論文研究了草圖檢索的相關(guān)技術(shù),提出了基于深度學(xué)習(xí)的草圖檢索框架。通過實驗分析不同的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的性能,構(gòu)建兩路深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),分別對圖像數(shù)據(jù)與草圖數(shù)據(jù)進(jìn)行分類訓(xùn)練;聯(lián)合兩路網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)合學(xué)習(xí),調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的參數(shù);最終運用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別提取圖像數(shù)據(jù)集特征與草圖特征,進(jìn)行相似度度量,返
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