基于通用LPPM框架的位置隱私度量研究.pdf

1、隨著基于位置服務(wù)的普及，以及各種基于位置服務(wù)的移動(dòng)社交應(yīng)用的廣泛使用，越來越多的移動(dòng)用戶開始擔(dān)心自己的位置隱私被暴露。各種位置隱私度量方法也相繼被提出來，但是這些度量方法都是基于不同的位置隱私保護(hù)機(jī)制提出來的，都帶有一定的缺點(diǎn)和不足，而且已有的度量方法大多數(shù)都沒有考慮到對(duì)手所擁有的背景知識(shí)。因此本文以這個(gè)問題為背景，分析各種位置隱私度量方法，提出了一種基于通用框架LPPM(Location Privacy Protection Mech

2、anisms)，并且融入了對(duì)手背景知識(shí)的新度量方法BK-LPPM(background knowledge-Location Privacy ProtectionMechanisms)。
　　LPPM框架是根據(jù)信息從移動(dòng)用戶流向?qū)κ?，引入位置隱私的各種組件，把移動(dòng)用戶的位置隱私最大化解釋為，隨著時(shí)間的推移，對(duì)手不能正確的把移動(dòng)用戶的地理位置信息和身份信息聯(lián)系起來。這個(gè)統(tǒng)一框架使得我們能夠很精確的定義位置隱私，以及不同的位置隱私保護(hù)

3、機(jī)制對(duì)于不同的攻擊的有效性進(jìn)行評(píng)估。
　　為了正確度量各種位置隱私保護(hù)機(jī)制在不同攻擊模型下的有效性，我們綜合分析了LBS系統(tǒng)中影響移動(dòng)用戶位置隱私的各種因素和它們之間的關(guān)系，考慮到對(duì)手所擁有的背景知識(shí)是會(huì)變化的，提出了新的融入了對(duì)手背景知識(shí)，并且基于通用位置隱私保護(hù)框架LPPM的位置隱私度量方法BK-LPPM。在該度量方法中，將移動(dòng)用戶的位置隱私量化為對(duì)手觀察到的泛化事件與移動(dòng)用戶身份信息之間的可聯(lián)系性。該度量方法主要特點(diǎn)在于，用

4、二進(jìn)制矩陣、關(guān)聯(lián)向量以及條件概率來描述和量化對(duì)手所擁有的背景知識(shí)，并將對(duì)手背景知識(shí)融入到一個(gè)統(tǒng)一的位置隱私保護(hù)框架LPPM中，能更有效的使用戶位置隱私在各種位置隱私保護(hù)技術(shù)的保護(hù)下得到正確的度量，還增加了位置隱私度量的可移植性。
　　最后仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:當(dāng)對(duì)手擁有的背景知識(shí)時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)k-匿名度量方法不能正確的度量用戶位置隱私。而本文在提出一種新的位置隱私度量方法BK-LPPM中，當(dāng)對(duì)手獲取的背景知識(shí)變化時(shí)，都能準(zhǔn)確地度量移動(dòng)用