高速弱小目標(biāo)相參TBD算法研究.pdf

1、隨著隱身技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，目標(biāo)如軍艦、殲擊機(jī)和導(dǎo)彈等的雷達(dá)反射截面積（RCS）急劇減小，雷達(dá)反射回波的信噪比下降，導(dǎo)致目標(biāo)檢測(cè)概率迅速降低，對(duì)雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，因此對(duì)微弱目標(biāo)進(jìn)行有效檢測(cè)對(duì)于現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。本文首先研究了微弱目標(biāo)檢測(cè)的基本理論知識(shí)，在深入研究微弱目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上，分析了目前常用的提高信噪比的幾種方法，包括雜波抑制技術(shù)、長(zhǎng)時(shí)間積累技術(shù)和距離走動(dòng)補(bǔ)償技術(shù)等。然后又分析了檢測(cè)前跟蹤（TBD

2、）技術(shù)相比于檢測(cè)后跟蹤（DBT）技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，接下來(lái)介紹了兩種基于非相參積累的TBD算法，基于Hough變換的TBD算法和基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的TBD算法，介紹了兩種算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果分析了兩種算法對(duì)微弱目標(biāo)檢測(cè)的有效性，同時(shí)指出了這兩種算法存在的問(wèn)題，傳統(tǒng)的TBD算法在多幀回波之間采用非相參能量積累，會(huì)造成一定的積累損失，本文分析了基于多幀回波的相參TBD算法，相比傳統(tǒng)的TBD算法對(duì)微弱目標(biāo)檢測(cè)有更大的改善，接下來(lái)本