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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,2015年移動終端出貨量將達20億部,并且安卓設備用戶將超過10億,與此同時獨立的APP成為新的觸點。但有一大部分產(chǎn)品是把傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)軟件的開發(fā)習慣延續(xù)到了移動互聯(lián)網(wǎng)上,這就導致移動APP臃腫不堪,不僅影響用戶體驗還給移動網(wǎng)絡帶來極大壓力。
本文提出一種基于K-means移動應用網(wǎng)絡友好性分析系統(tǒng),系統(tǒng)主要涉及移動應用分類、網(wǎng)絡友好性綜合評價兩部分,通過對移動應用分類識別,之后進行網(wǎng)絡友好性綜合評價,給
2、出移動應用網(wǎng)絡友好性得分。對于移動應用分類識別功能模塊,本文通過對現(xiàn)有的國內(nèi)外主流的分類識別技術進行研究,并且比較它們的優(yōu)缺點,從而提出一種基于改進型K-means算法的移動應用分類識別方法。主要包括對于噪聲點去除、初始聚類中心的選擇以及K值的選取問題進行改進。綜合評價方面本文根據(jù)現(xiàn)有的多指標綜合評價方法,提出了基于優(yōu)劣解距離法和層次分析加權(quán)法結(jié)合的綜合評價方案,既做到系統(tǒng)評價各方面指標并且有效降低計算的復雜度。
系統(tǒng)實現(xiàn)分為
3、后臺服務器、安卓客戶端兩個部分內(nèi)容,對于每個部分分別進行了具體功能模塊的分析、設計和實現(xiàn)。后臺服務器采用Nginx作為WEB服務器,采用J2EE的多層架構(gòu)設計,具體開發(fā)使用 SSH2框架。安卓客戶端作為主要的展示平臺,主要實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集功能與服務器交互和評分結(jié)果的反饋。
最后對本系統(tǒng)進行整體測試,包括功能與性能兩個方面,表明本文描述的移動應用網(wǎng)絡友好性分析系統(tǒng)滿足現(xiàn)有的移動應用網(wǎng)絡友好性分析需求,為移動應用分析管理提供了一套可
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