動力鋰離子電池管理系統(tǒng)及SOC估算方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，能源和環(huán)保問題越來越受到國家的重視，也早已成為全球焦點問題，蓄電池作為新型能源的使用也越來越廣泛，最典型的動力鋰離子電池廣泛地應(yīng)用于電動汽車領(lǐng)域。隨著蓄電池的廣泛應(yīng)用，電池管理系統(tǒng)(BMS)的研究變得越來越重要，其目的是為了讓蓄電池得到更加安全、更高效率的使用，是電動汽車中的核心技術(shù)之一。本文以動力鋰離子電池為研究對象，設(shè)計了一種功能齊全的 BMS，提出了合理的BMS解決方案，具體研究工作如下：
　　首先，根據(jù)

2、動力鋰離子電池的基本特點，設(shè)計了基于PIC18F45K80單片機的動力鋰離子電池管理系統(tǒng)，其中電壓采集及均衡控制電路由電池監(jiān)測專用芯片LTC6802G-1實現(xiàn)，本文設(shè)計的電池管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)功能的基礎(chǔ)上增加了絕緣電阻檢測電路，用于檢測蓄電池組與車身底盤間的絕緣性，使動力鋰離子電池的使用更具安全性。
　　其次，本文詳細分析了動力鋰離子電池的基本性能參數(shù)及其工作特性，主要包括電壓特性、內(nèi)阻特性及容量特性等。介紹了幾種常見的電池等效電路模

3、型，并在Thevenin模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合動力鋰離子電池的工作特性，提出了雙電源等效電路模型，對模型參數(shù)進行辨識，并運用Matlab/Simulink仿真工具驗證了該模型的精確性和實用性。
　　最后，本文在經(jīng)典卡爾曼濾波原理的基礎(chǔ)上，研究分析了擴展卡爾曼濾波算法，并綜合全文的研究內(nèi)容將擴展卡爾曼濾波算法應(yīng)用到動力鋰離子電池 SOC估算中，提出了一種基于EKF算法的電池SOC估算方法，并通過Matlab/Simulink仿真工具驗證