2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電阻層析成像(Electrical Resistance Tomography,簡(jiǎn)稱ERT)技術(shù)因其非侵入、無(wú)輻射、低成本等特點(diǎn),成為過(guò)程層析成像技術(shù)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前,對(duì)ERT的成像算法的研究主要集中在二維圖像上,在很多情況下常常需要得到離散相的幾何形狀等圖形數(shù)據(jù),然而這些三維信息是無(wú)法直接從二維圖像中獲取的,因此研究ERT系統(tǒng)的三維圖像重建更具現(xiàn)實(shí)意義。
  在本文中,將ERT技術(shù)的應(yīng)用拓展至農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,并首次提出TERT(

2、TuberElectrical Resistance Tomography)系統(tǒng)概念,在對(duì)TERT系統(tǒng)的正文題和反問(wèn)題研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)二維的斷層圖像序列重建塊莖的三維圖像。本文的具體研究工作如下:
  (1) TERT系統(tǒng)的正問(wèn)題和反問(wèn)題研究。在正問(wèn)題中采用COMSOL Multiphysics軟件完成對(duì)近飽和土壤場(chǎng)和塊莖模型的建立與仿真,并采用C++編程完成對(duì)仿真數(shù)據(jù)的提取和處理。在逆問(wèn)題中,分析和研究LBP(線性反投影)算法

3、并重建出二維的斷層圖像。
  (2)三維圖像預(yù)處理。針對(duì)TERT系統(tǒng)的特點(diǎn),提出一種圖像預(yù)處理流程,即首先將塊莖從斷層圖像中提取出來(lái),再根據(jù)相應(yīng)算法搜索和匹配角點(diǎn),根據(jù)對(duì)應(yīng)的角點(diǎn)插值出斷層間塊莖的輪廓。
  (3)三維圖像重建。以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的三維圖像重建為基礎(chǔ),深入研究和分析了各種圖像重建算法,并探索性采用移動(dòng)立方體算法重建塊莖的三維圖像,由于尚不清楚其具體的重建效果,在本文同時(shí)采用NURBS(非均勻有理B樣條)曲面來(lái)擬合塊莖

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