基于用戶反饋的智能查詢擴(kuò)展技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，它已經(jīng)成為人們獲取信息最重要的途徑之一。而海量、異構(gòu)、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)信息的存在，使人們快速準(zhǔn)確地獲取所需信息變得更為困難。搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的一個重要分支，可以讓人們更有效地獲取所需信息。雖然現(xiàn)有的搜索引擎已能滿足用戶大部分的檢索需求，但仍然存在有一些問題有待優(yōu)化，如由于用戶未能很好地組織查詢以準(zhǔn)確表達(dá)查詢需求，使查詢與文檔索引之間不匹配，并造成檢索結(jié)果準(zhǔn)確率低等問題。本文研究的查詢擴(kuò)展技術(shù)是解

2、決該問題的有效方式之一，主要的工作包括以下四個方面：
　　通過實驗分析相關(guān)的查詢擴(kuò)展算法，如基于LSA、Ontology、ESA、Rocchio、Ide、Ide-dec、LCA、LA、LOCOOC、Apriori、NNLM、KLD、CHI1、CHI2等技術(shù)的查詢擴(kuò)展算法，并進(jìn)行各個算法之間的可融合分析、加權(quán)組合設(shè)計、參數(shù)調(diào)優(yōu)等工作；
　　通過對相關(guān)查詢擴(kuò)展算法的研究分析，本文提出了一種基于文檔重排序的混合查詢擴(kuò)展算法，該算法

3、首先在用戶對初次檢索提供反饋信息的基礎(chǔ)上，通過所提的策略對初檢文檔進(jìn)行重新排序，然后使用混合的查詢擴(kuò)展算法對重新排序后的前n篇文檔進(jìn)行分析；
　　在OHSUMED數(shù)據(jù)集上進(jìn)行多組對比實驗，驗證了本文提出的基于文檔重排序的混合查詢擴(kuò)展算法能有效提高檢索性能，其在平均準(zhǔn)確率 MAP等指標(biāo)上較一些已有查詢擴(kuò)展算法有一定的提高；
　　將提出的查詢擴(kuò)展算法應(yīng)用于已有的一些搜索引擎中，其主要基于Google和Bing開放的API實現(xiàn)，首