基于稀疏表示理論的社群圖像標(biāo)簽排序算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在線社群圖像的規(guī)模呈爆炸式增長(zhǎng)，面對(duì)日益龐大的圖像數(shù)據(jù)，如何對(duì)圖像庫(kù)進(jìn)行有效的組織、管理和檢索成為亟待解決的問(wèn)題。標(biāo)簽是當(dāng)前標(biāo)注這些網(wǎng)絡(luò)圖像的重要方式，但是，由于受用戶知識(shí)背景和主觀感情的影響，導(dǎo)致用戶對(duì)圖像內(nèi)容的描述是模糊的、雜亂無(wú)序的，最終導(dǎo)致用戶從海量社群圖像中檢索目標(biāo)圖像變得非常困難。因此，標(biāo)簽排序問(wèn)題成為圖像檢索領(lǐng)域一個(gè)非常熱門(mén)的研究課題?；诖耍疚奶岢鲆环N基于稀疏表示的社群圖像標(biāo)簽排序算法來(lái)解決標(biāo)簽重

2、排序問(wèn)題。
　　現(xiàn)存的標(biāo)簽排序算法大致包含兩類(lèi):標(biāo)簽相關(guān)性排序和標(biāo)簽顯著性排序。本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的標(biāo)簽排序研究成果進(jìn)行詳細(xì)的綜述和分析，提出一種基于稀疏表示的社群圖像標(biāo)簽排序算法。所謂稀疏表示，是指用很少的數(shù)據(jù)從大量數(shù)據(jù)里捕獲感興趣目標(biāo)的重要信息。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于非顯著性圖像集，該算法采用稀疏表示算法選擇相似性圖片集，然后通過(guò)近鄰?fù)镀辈呗酝瓿蓸?biāo)簽重排序;對(duì)于顯著性圖像集，該算法采用基于稀疏表示的多示例學(xué)習(xí)算法選擇示例原型，然后通過(guò)視覺(jué)