非接觸掌紋識別圖像校準關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著智慧城市、智能家居時代的到來，人們對身份認證的安全性和易用性都有了更高的要求，同時國內(nèi)外日益嚴峻的安全形勢，也對生物特征識別產(chǎn)生了迫切的需求。掌紋識別因其所使用的紋理特征豐富穩(wěn)定而兼具了易用和安全的優(yōu)點，因此得到了快速的發(fā)展。非接觸掌紋識別在使用時不需要用戶將手掌貼放在設(shè)備上，因此具有更高的靈活性，同時也更加清潔衛(wèi)生，給人們帶來了一種新型的生物特征識別體驗。但是自由空間中的掌紋采集往往伴隨有各種圖像畸變，使得系統(tǒng)的識別精度受到較大影

2、響。
　　本文針對非接觸掌紋識別中存在的各種典型問題，研究了相應(yīng)的圖像校準方法。對掌紋圖像的旋轉(zhuǎn)平移、尺度縮放、模糊、以及手掌平面傾斜等幾個問題進行了深入的研究。主要完成了以下工作：
　　第一，基于計算機視覺原理配合激光發(fā)射器實現(xiàn)了傾斜掌紋圖像的校正，能夠?qū)⒁欢ń嵌确秶鷥?nèi)的傾斜掌紋圖像校正到理想平面上，并且設(shè)計相關(guān)實驗對系統(tǒng)精度進行了測試。
　　第二，提出了基于SIFT的魯棒掌紋中心塊定位算法，能夠應(yīng)對平面上手掌60度

3、范圍內(nèi)的旋轉(zhuǎn)畸變，在定位的同時實現(xiàn)了對掌紋中心塊的對準，進而解決旋轉(zhuǎn)平移和尺度畸變的問題。
　　第三，通過不同的圖像增強和尺度空間參數(shù)優(yōu)化方法顯著增加了SIFT匹配點個數(shù)，并且改進了傳統(tǒng)ROI定位算法，增強了系統(tǒng)的魯棒性，進而實現(xiàn)了基于SIFT和競爭編碼的聯(lián)合決策掌紋識別系統(tǒng)。
　　本文實現(xiàn)的非接觸掌紋圖像校準系統(tǒng)，能夠檢測和判別當(dāng)前圖像的畸變并針對性的執(zhí)行圖像校準算法，在保證掌紋識別準確性這一核心需求的同時提高了用戶的使用