基于數(shù)字圖像處理的服用三維人體特征識(shí)別算法研究.pdf

1、三維人體特征識(shí)別是三維服裝設(shè)計(jì)和服裝人體工效學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。本文分別基于三維掃描人體的二維視圖和三維掃描人體的點(diǎn)云圖，研究三維掃描人體的特征識(shí)別問(wèn)題。基于二維數(shù)字圖像處理，本文首先將三維掃描人體投影到二維平面得到三維掃描人體的二維視圖，并將得到的二維視圖，即人體正視圖和側(cè)視圖進(jìn)行二值化。在此基礎(chǔ)上，選用定位準(zhǔn)確性高且抗噪性能好的Canny算子對(duì)二值化的人體正視圖和側(cè)視圖進(jìn)行邊緣檢測(cè)。然后利用邊緣追蹤得到更加光滑的人體輪廓線，接著用

2、鏈碼表示高斯曲率，在輪廓線上識(shí)別應(yīng)用于三維服裝設(shè)計(jì)的人體特征點(diǎn)。
　　基于三維掃描人體的點(diǎn)云圖，本文提出了在三維人體點(diǎn)云圖上通過(guò)計(jì)算點(diǎn)的數(shù)字幾何信息增益識(shí)別特征點(diǎn)的算法。在該算法中，首先根據(jù) GB10000-88中規(guī)定的人體比例關(guān)系將人體點(diǎn)云圖劃分為頸部區(qū)域、肩部區(qū)域、腋下區(qū)域、胸部區(qū)域、腰部區(qū)域和臀部區(qū)域。然后定義數(shù)字幾何信息增益，計(jì)算人體點(diǎn)云圖中各點(diǎn)的增益值，在此基礎(chǔ)上分別設(shè)定各搜索區(qū)域的數(shù)字幾何信息增益閾值，確定候選特征點(diǎn)。

3、最后根據(jù)人體比例學(xué)給出的各特征點(diǎn)位置的比例關(guān)系，從各區(qū)域候選特征點(diǎn)中確定數(shù)字幾何信息增益最顯著的候選特征點(diǎn)作為最終特征點(diǎn)。
　　將以上兩種算法識(shí)別到的特征點(diǎn)歸類為計(jì)算直線類尺寸的特征點(diǎn)和計(jì)算圍線類尺寸的特征點(diǎn)。身高、臂長(zhǎng)等直線類尺寸的測(cè)量值通過(guò)計(jì)算特征點(diǎn)之間的歐幾里得距離得到；對(duì)于胸圍、腰圍以及臀圍等圍線類尺寸的測(cè)量，先采用三次B樣條擬合相應(yīng)特征點(diǎn)得到人體特征線，再通過(guò)測(cè)量特征線的長(zhǎng)度得到不同的圍度尺寸。為驗(yàn)證本文方法的有效性，仿