圖像內(nèi)容可恢復(fù)的變?nèi)萘看嗳跛∷惴ㄑ芯?pdf

1、本文首先介紹了數(shù)字圖像水印技術(shù)的研究背景、意義及應(yīng)用，以及可恢復(fù)水印算法的基礎(chǔ)知識(shí)、常見攻擊類型和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)等。然后，對(duì)現(xiàn)有可恢復(fù)脆弱水印算法進(jìn)行分析研究，指出現(xiàn)有可恢復(fù)脆弱水印算法的水印容量與恢復(fù)質(zhì)量之間，以及同步攻擊與數(shù)據(jù)浪費(fèi)之間存在矛盾，且對(duì)特殊用途圖像（如，電子發(fā)票圖像）的研究關(guān)注較少。
　　兼顧水印容量和恢復(fù)質(zhì)量，提出一種基于多描述編碼變?nèi)萘靠苫謴?fù)脆弱水印算法。該算法首先將圖像塊分為平滑塊、邊緣塊和紋理塊3類編碼，每個(gè)

2、圖像塊被選擇編碼的DCT系數(shù)分成兩個(gè)獨(dú)立且互補(bǔ)的變長(zhǎng)描述編碼，每個(gè)描述能獨(dú)立地近似恢復(fù)圖像塊的內(nèi)容，兩個(gè)描述編碼一起得到的恢復(fù)質(zhì)量更高。水印嵌入時(shí)，兩個(gè)描述編碼基于密鑰隨機(jī)嵌在不同圖像塊中，不僅提高算法在不同攻擊下的篡改檢測(cè)性能，而且降低了圖像塊與相應(yīng)信息同時(shí)被篡改的可能性。對(duì)篡改圖像塊，只要有一個(gè)描述有效即可恢復(fù)該篡改塊，若兩個(gè)描述同時(shí)有效，可進(jìn)一步提高篡改塊的恢復(fù)質(zhì)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法不僅有效降低了水印容量，而且緩解了同步攻擊與

3、數(shù)據(jù)浪費(fèi)之間矛盾，同時(shí)提高了不同攻擊下的篡改檢測(cè)性能和篡改恢復(fù)質(zhì)量。
　　針對(duì)特殊用途圖像，以電子發(fā)票為例，提出一種用于GIF電子發(fā)票保護(hù)的變?nèi)萘靠苫謴?fù)脆弱水印算法。該算法兼顧發(fā)票文字細(xì)節(jié)信息的恢復(fù)質(zhì)量和編碼長(zhǎng)度，將圖像塊分為重要與非重要兩種圖像塊。重要圖像塊除了生成認(rèn)證信息外，還自適應(yīng)生成變長(zhǎng)的恢復(fù)信息且隨機(jī)嵌在非重要塊中;而非重要圖像塊僅生成的認(rèn)證信息。對(duì)于非重要圖像塊，通過(guò)比較重構(gòu)與提取的認(rèn)證水印信息的一致性，并結(jié)合圖像塊類