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1、隨著成像光譜儀的快速發(fā)展，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)光譜分辨率變得更高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法不能夠滿足需求。集成學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域熱門(mén)研究?jī)?nèi)容，被引入到高光譜數(shù)據(jù)處理中，使用多個(gè)學(xué)習(xí)器（學(xué)習(xí)算法）來(lái)處理同一個(gè)問(wèn)題，起到了顯著作用。本文就是將集成學(xué)習(xí)引入到高光譜圖像分類中來(lái)，重點(diǎn)研究了支持向量數(shù)據(jù)描述集成的分類方法和支持向量機(jī)集成的分類方法。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:
1、提出一種支持向量數(shù)據(jù)描述集成的分類方法。結(jié)合高光譜圖像的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用主成
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