面向視覺計(jì)算的動(dòng)態(tài)眼動(dòng)跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、眼動(dòng)問題是視覺追蹤及智能交互領(lǐng)域的典型代表，不管是在人工智能方面，還是在行為研究方面，都是研究的熱點(diǎn)。雖然人們對眼動(dòng)跟蹤等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了多年的研究，提出了若干技術(shù)并試圖解決眼動(dòng)跟蹤在應(yīng)用中遇到的各類問題，但這些技術(shù)并沒有很好地解決實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確等關(guān)鍵性問題，特別是對于引起眼動(dòng)不確定性的核心因素缺乏有效的理解和闡述。本文首先對眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的基本架構(gòu)和基礎(chǔ)理論進(jìn)行了簡要介紹，隨后開展了以下主要研究工作和創(chuàng)新：
　　1.提出一種基于線性逼近

2、策略的眼圖預(yù)處理模型。在實(shí)驗(yàn)中常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)中斷問題，因?yàn)樵谔幚磉B續(xù)眼圖的時(shí)候，會(huì)因?yàn)槿搜鄣难劢廾脱鄄€對瞳孔的遮擋，以及人眼的眨動(dòng)等客觀原因阻礙了眼圖處理的程序，使得我們無法順利得出理想數(shù)據(jù)。該策略有效解決了視覺追蹤過程中對于眨眼或眼瞼遮蔽瞳孔等造成的數(shù)據(jù)處理中斷問題，利用連續(xù)幀逼近的數(shù)學(xué)計(jì)算方式彌補(bǔ)眨眼過程中所缺失的眼動(dòng)數(shù)據(jù)。
　　2.提出一種視覺定位精度標(biāo)定算法，此算法基于瞳孔-角膜跟蹤模式。在眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)中人們更關(guān)心的是眼睛

3、注視的視場中某目標(biāo)物體的注視點(diǎn)坐標(biāo)和視線方向。如何通過標(biāo)定求出眼動(dòng)數(shù)據(jù)中瞳孔-角膜坐標(biāo)與視場中注視點(diǎn)坐標(biāo)之間的一一映射關(guān)系，然后根據(jù)這個(gè)映射關(guān)系和提取的瞳孔-角膜坐標(biāo)計(jì)算出視場中注視點(diǎn)坐標(biāo)是研究的難點(diǎn)?；谕?角膜跟蹤模式的視覺定位精度標(biāo)定算法好于單獨(dú)的瞳孔跟蹤模式和單獨(dú)的角膜跟蹤模式，能更準(zhǔn)確地進(jìn)行定位。
　　3.分析并介紹了平動(dòng)跟蹤眼動(dòng)問題的主要考慮因素和研究模型，并在此基礎(chǔ)上，提出了制約跟蹤眼動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，即注意力及眼