基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的混合可再生能源系統(tǒng)規(guī)劃研究.pdf

1、隨著化石能源的快速消耗，煤石油天然氣等資源的價(jià)格不斷上升，能源問(wèn)題日益成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。面對(duì)能源危機(jī)和環(huán)境保護(hù)的壓力，開(kāi)發(fā)利用可再生能源引起了越來(lái)越多國(guó)家的關(guān)注。可再生能源如風(fēng)能、太陽(yáng)能等具有間歇性、不可預(yù)測(cè)性等缺點(diǎn)，從而阻礙了其開(kāi)發(fā)利用?；旌峡稍偕茉聪到y(tǒng)（Hybrid Renewable Energy Systems, HRES）通過(guò)以合適的方式整合不同種類的可再生能源能夠有效地克服單一能源的不確定性等缺點(diǎn)，從而提高系

2、統(tǒng)的可靠性。本文以混合可再生能源系統(tǒng)為對(duì)象，研究基于多目標(biāo)進(jìn)化算法（Multi-objective Evolutionary Algorithm, MOEA）的混合可再生能源系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)問(wèn)題。
　　首先，對(duì)混合可再生能源系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析，并建立系統(tǒng)的單元模型。本文分析了常見(jiàn)的混合可再生能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如光伏-風(fēng)機(jī)-儲(chǔ)能系統(tǒng)、光-風(fēng)-柴-儲(chǔ)系統(tǒng)等。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建混合可再生能源系統(tǒng)主要元件的數(shù)學(xué)模型，包括光伏模型、風(fēng)機(jī)模型、電池組儲(chǔ)

3、能模型以及柴油發(fā)電機(jī)模型。
　　其次，根據(jù)已經(jīng)建立的單元模型，構(gòu)建混合可再生能源系統(tǒng)規(guī)劃模型。本文分別建立了離網(wǎng)與并網(wǎng)模式下的混合可再生能源系統(tǒng)模型，同時(shí)介紹了兩種模式下系統(tǒng)模型的優(yōu)化目標(biāo)，這些優(yōu)化目標(biāo)包括系統(tǒng)年化成本、功率供應(yīng)缺失率、燃料排放以及系統(tǒng)從電網(wǎng)的凈購(gòu)電成本。
　　最后，本文對(duì)使用目標(biāo)向量的偏好啟發(fā)協(xié)同進(jìn)化算法(Preference-inspired Coevolutionary Algorithm using