基于復合網(wǎng)的微博用戶行為特征研究.pdf

1、微博用戶網(wǎng)絡是一個涉及普通用戶、名人等多類用戶要素以及其間關注、推文、轉發(fā)、評論等多種行為關系的復雜網(wǎng)絡，以往對微博用戶網(wǎng)絡的研究通常僅對一種關系進行討論，忽略了微博用戶的行為間存在的相關性，而事實上微博用戶的行為是存在著關聯(lián)關系的，分析并發(fā)現(xiàn)微博用戶多種行為間的關聯(lián)關系，對揭示微博用戶的網(wǎng)絡行為規(guī)律，理解微博用戶行為的復雜機制，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　基于此，本文使用KDD CUP2012任務1提供的騰訊微博數(shù)據(jù)，提取了用戶的

2、關注關系，以及推文、轉發(fā)與評論中相同關鍵詞關系，基于復合網(wǎng)模型，構建了用戶關注關系子網(wǎng)與關鍵詞子網(wǎng);基于該模型的子網(wǎng)加載運算，構建了用戶關注與關鍵詞復合網(wǎng);通過對子網(wǎng)以及復合網(wǎng)若干拓撲性質的分析，發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象，為理解微博用戶的復雜行為提供了支持。
　　本文的主要工作闡述如下:
　　(1)微博用戶關注子網(wǎng)和關鍵詞子網(wǎng)的構建及性質分析。將用戶抽象為結點，用戶間的關注關系抽象為連邊，構建了關注子網(wǎng);關注子網(wǎng)的度分布近似冪律

3、分布，度大的為名人，也即名人受關注數(shù)大;將用戶抽象為結點，用戶間有≥k（k∈N+）個相同關鍵詞的關系抽象為連邊，構建了多個關鍵詞子網(wǎng);多個關鍵詞子網(wǎng)的度分布也均近似服從冪律分布，但普通用戶的度遠大于名人的度，說明普通用戶參與的話題較多，而名人的話題較專一，這可能與名人專業(yè)領域有關。
　　(2)構建了用戶關注與關鍵詞復合網(wǎng)，分析了復合網(wǎng)邊界結點的性質，發(fā)現(xiàn)隨著邊界結點在關鍵詞子網(wǎng)的度的增大，關注子網(wǎng)的度微弱變大，說明關鍵詞相似度子網(wǎng)

4、和關注子網(wǎng)呈現(xiàn)微弱的正相關性，說明用戶擁有的話題越多，被關注的可能性越大。
　　(3)為發(fā)現(xiàn)用戶類型對邊界結點性質的影響，抽取了名人及其間的關注關系、關鍵詞關系數(shù)據(jù)，構建了名人間關注和關鍵詞復合網(wǎng)，分析了邊界結點的性質，發(fā)現(xiàn)隨著名人關鍵詞相似度子網(wǎng)度逐漸增大，名人關注子網(wǎng)的度有微弱減小的趨勢，即名人關鍵詞相似度子網(wǎng)的度與名人關注子網(wǎng)的度呈現(xiàn)負相關關系，這與普通用戶的規(guī)律恰好相反，說明名人更愿意關注在某一領域比較專注、權威的名人。<