商標(biāo)識(shí)別算法的研究及其在移動(dòng)設(shè)備上的實(shí)現(xiàn).pdf

1、商標(biāo)是區(qū)別商品或者服務(wù)來(lái)源的重要標(biāo)記，一般由圖案和文字組成。商標(biāo)識(shí)別作為一個(gè)新興的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，對(duì)物流商品監(jiān)控、商業(yè)信息挖掘和商標(biāo)保護(hù)等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用都有重要的商業(yè)價(jià)值?，F(xiàn)有的商標(biāo)識(shí)別算法大多是基于特征點(diǎn)之間的距離找最鄰近點(diǎn)，而忽略了特征點(diǎn)之間的空間關(guān)系，降低了識(shí)別率。
　　基于前人的研究，本文提出了一種基于距離加權(quán)檢索和視覺模式挖掘的商標(biāo)識(shí)別算法，該算法能夠通過(guò)特征點(diǎn)之間的距離加權(quán)得到商標(biāo)識(shí)別的初步結(jié)果;再構(gòu)造匹配點(diǎn)之間的空間位置關(guān)

2、系，檢索頻繁出現(xiàn)的子圖結(jié)構(gòu)，刪除大部分誤匹配點(diǎn)，得到最終匹配結(jié)果。
　　由于移動(dòng)設(shè)備不受地理位置限制，用戶可以在任何時(shí)間地點(diǎn)利用移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行商標(biāo)識(shí)別。然而，現(xiàn)有的商標(biāo)識(shí)別方法大多是針對(duì)文檔和廣告視頻的，針對(duì)移動(dòng)設(shè)備所設(shè)計(jì)的商標(biāo)識(shí)別算法較少。其中，有些算法計(jì)算復(fù)雜度不能保證實(shí)時(shí)性的要求，有些識(shí)別率又較低。為此，本文對(duì)所提出的方法進(jìn)行改進(jìn)以保證算法的時(shí)效性。
　　具體來(lái)說(shuō)，本文基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)、SIFT特征和詞袋模型實(shí)現(xiàn)了在移動(dòng)設(shè)備