基于超復數(shù)頻域的電力輸電線覆冰檢測方法研究.pdf

1、近年來，電力系統(tǒng)中因架空輸電線覆冰雪災害導致的大面積停電、桿塔倒塌、絕緣子損壞等事故的頻繁發(fā)生，能否準確的對架空電力輸電線以及輸電線的覆冰區(qū)域進行準確的檢測和定位，對國家電網(wǎng)的正常運行及人民的生活便利有著至關重要的作用。為了能夠準確的檢測到圖像中電力輸電線及輸電線覆冰的區(qū)域，以便后續(xù)章節(jié)中對電力輸電線覆冰厚度的計算，亟待給出一種圖像中因目標物體的方向不同能夠進行方向可控檢測輸電線算法以及輸電線覆冰圖像的邊緣提取算法。
　　本文針對

2、自然場景下電力輸電線及輸電線覆冰圖像方向各異、背景復雜程度不同以及圖像的邊緣提取不準確等問題，提出了一種基于超復數(shù)頻域的電力輸電線覆冰檢測方法。本文工作主要研究內(nèi)容包括*:
　　在邊緣檢測方面:本文將二維二階和二維四階方向可控濾波器和超復數(shù)的傅里葉變換相結(jié)合，提出了一種新的基于超復數(shù)頻域的方向可控濾波器邊緣檢測算法。該算法能夠?qū)σ环鶊D像的不同方向進行選擇檢測，同時濾除其他方向的邊緣信息，即將所提算法的超復數(shù)三個虛部分量i、j、k分

3、別的被檢測自然場景圖像的R、G、B三色通道同時進行檢測，最后將檢測后的R、G、B三通道圖計算得到檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明，所提算法相對于經(jīng)典的圖像邊緣檢測算法，能夠較準確的檢測出所控方向上的目標物體。
　　在電力輸電線及輸電線覆冰檢測方面:本文提出了一種基于超復數(shù)頻域的最優(yōu)方向脊能量提取算法。該算法首先通過二維二階超復數(shù)方向可控濾波器算法檢測出圖像所控方向上輸電線覆冰的邊緣信息，然后通過超復數(shù)正交濾波器算法檢測出圖像所控方向上的輸電