鏡片缺陷自動化檢測系統(tǒng)光照方式的研究.pdf

1、自上世紀90年代中期以來，中國的整個眼鏡行業(yè)從飛速發(fā)展的成長期進入了成熟期。目前，我國不僅是世界上潛力最大的眼鏡消費大國，還是世界領(lǐng)先的眼鏡生產(chǎn)大國。由于鏡片在生產(chǎn)過程中不可避免的出現(xiàn)各種各樣的缺陷，因此，依據(jù)嚴格的鏡片質(zhì)量分級要求進行有效的鏡片缺陷檢測是保證鏡片質(zhì)量最重要的因素。然而，現(xiàn)階段國內(nèi)絕大部分鏡片生產(chǎn)廠商都是通過最原始的人工檢測來進行鏡片缺陷檢測，這種檢測方法不僅耗時長、效率低、成本高，而且依靠人眼觀察檢測具有誤檢率高、對人

2、眼傷害嚴重等缺點，因此如何實現(xiàn)鏡片缺陷的自動化檢測成為目前迫切需要解決的問題。本文在玻璃缺陷自動化檢測背景的基礎(chǔ)上，對鏡片疵病自動檢測、分級和分揀裝備系統(tǒng)中的鏡片缺陷圖像采集和光照方式進行了研究，研究主要內(nèi)容如下:
　　采用光散射與視覺檢測的方法，通過對光照方式進行研究，研制出了一種新的圖像采取系統(tǒng)。為了檢測出鏡片生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的所有缺陷，系統(tǒng)采用低角度照明與點光源投影照明組合的方式進行鏡片缺陷的圖像獲取。系統(tǒng)針對六種常見的缺陷類

3、型（斑、羽毛、氣泡、傷、雜質(zhì)和水?。┳隽顺醪綄嶒炑芯?，并對實驗獲取的鏡片圖像進行數(shù)字圖像處理，為鏡片缺陷自動化檢測系統(tǒng)提供更加清晰的缺陷圖像奠定了基礎(chǔ)。
　　在上述實驗的基礎(chǔ)上，建立了基于LightTools的點光源投影照明模型，研究平行光光學(xué)單元下光線追跡的過程以及在這過程中鏡片缺陷的成像方式。模擬采用了實驗中的水印缺陷，分析了水印缺陷的照度圖，并將實驗與模擬結(jié)果進行對比，采用網(wǎng)孔優(yōu)化對水印缺陷的光柵照度圖進行優(yōu)化，驗證了實驗結(jié)