PCB電路故障預測與診斷方法研究.pdf

1、隨著當代PCB電路的迅速發(fā)展，電路復雜度不斷地提高，對PCB電路運行的可靠性提出了更高的要求。PCB電路的故障預測與診斷引起國內(nèi)外學者廣泛關注。PCB電路是一種包含數(shù)字電路和模擬電路的模數(shù)混合電路，而電路故障預測主要用于模擬電路部分。本文主要針對PCB數(shù)字電路故障診斷、PCB模擬電路故障預測以及PCB模擬電路故障診斷三個部分進行分析，重點研究了PCB模擬電路診斷方法，并提出一種基于多維尺度分析PCB模擬電路故障診斷新方法，并對該方法利用

2、實驗方法進行仿真驗證。本文主要工作如下:
　　首先，根據(jù)PCB數(shù)字電路傳輸線中攻擊線和受害線的特征提出一種PCB數(shù)字電路串擾故障診斷方法，對PCB數(shù)字電路串擾測試集進行簡化，減少測試開銷，縮短診斷時間。提出一種減少PCB數(shù)字電路串擾故障方法并通過仿真實例在驗證該方法的可行性，實驗表明該方法能夠明顯減小傳輸線之間的串擾。
　　其次，建立一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡的PCB模擬電路故障預測模型，利用Salley-Key低通濾波器電路對建立的

3、故障預測模型的準確性進行了實驗驗證。實驗結(jié)果表明本文建立的故障模型的預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)誤差較小，能夠較準確對元件故障進行預測。
　　最后，提出一種用于PCB模擬電路故障診斷故障特征提取新方法，即基于多維尺度分析PCB模擬電路故障診斷，并對該方法進行試驗驗證，利用粒子群優(yōu)化的支持向量機作為故障分類器，通過兩個PCB常用電路對本文提出的方法與基于主元分析算法的模擬電路故障診斷方法進行比較，兩種PCB電路診斷結(jié)果顯示本文提出的PCB模擬