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1、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)是由大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線射頻方式形成的多跳自組織網(wǎng)絡(luò),在許多領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景,節(jié)點(diǎn)能耗是制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,路由效率決定了其能耗的大小,而有效的上層路由協(xié)議與節(jié)點(diǎn)間的通信鏈路密不可分,可靠的鏈路質(zhì)量評(píng)估不僅可以減少數(shù)據(jù)包的重傳、提高網(wǎng)絡(luò)吞吐率,還可延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命。有效的鏈路質(zhì)量參數(shù)在鏈路質(zhì)量評(píng)估和預(yù)測(cè)方面起著關(guān)鍵作用。課題來(lái)源國(guó)家自然科學(xué)基金,主要研究無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量參數(shù)的優(yōu)選方法,旨在為
2、鏈路質(zhì)量評(píng)估提供有效的鏈路質(zhì)量參數(shù)。
論文分析了造成無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)鏈路不穩(wěn)定性的原因,如:鏈路的波動(dòng)性、環(huán)境敏感性、不規(guī)則性、非對(duì)稱性等;闡述了鏈路質(zhì)量評(píng)估參數(shù)的研究現(xiàn)狀,將鏈路質(zhì)量參數(shù)分為基于硬件、基于軟件和基于多參數(shù)組合共三類,通過(guò)深入分析可知基于多參數(shù)組合的鏈路質(zhì)量評(píng)估方法在性能上優(yōu)于傳統(tǒng)的單參數(shù)評(píng)估方法。
論文從鏈路質(zhì)量評(píng)估的穩(wěn)定性和敏捷性出發(fā),結(jié)合多屬性決策理論,提出基于動(dòng)態(tài)直覺(jué)模糊多屬性決策的鏈路質(zhì)量參數(shù)優(yōu)
3、選模型,以四種不同鏈路等級(jí)下的決策信息表作為優(yōu)選依據(jù),通過(guò)基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的決策算法得到備選參數(shù)集的排序;同時(shí),基于備選參數(shù)的貼近度對(duì)備選參數(shù)集進(jìn)行篩選和融合,得到基于優(yōu)選模型的鏈路質(zhì)量參數(shù)DMD-LQE(Link Quality Estimator Based on Dynamic Multiple A
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