車牌數字特征提取與殘缺數字識別關系的研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷進步，車牌識別系統(tǒng)(LPR)也得到高速發(fā)展，它已經被普遍應用到停車場車輛進出登記、不停車收費、智能交通違規(guī)監(jiān)控等系統(tǒng)管理中，是智能交通系統(tǒng)建設非常重要的組成部分。車牌識別技術主要分為4部分:圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別。車牌識別主要工作和成果如下:
　　首先對車牌圖像進行預處理，包括圖像灰度化、灰度均衡和圖像二值化，其中通過灰度均衡使灰度圖像的灰度分布更加均勻，有利于圖像閾值分割。通過二值圖像仿真結果

2、比較，證明了圖像經過灰度均衡化后，車牌區(qū)域圖像明顯，使車牌定位變得容易。
　　其次車牌定位技術，由于車牌區(qū)域水平方向上像素跳變明顯，所以采用跳變法進行車牌水平定位，投影法進行車牌垂直定位，并且從圖像的1/3寬度處到4/5寬度處掃描圖像，實驗結果證明減少對背景區(qū)的掃描，不僅可以提高定位速度，還可以消除相似區(qū)域的干擾，增加定位準確度。
　　字符分割過程中，考慮到字符粘連、斷裂等情況，增加字符判別條件，然后結合投影法，最大回歸式字

3、符切分算法進行字符分割，過程為:首先對車牌圖像進行垂直投影，記錄每個字符寬度、字符間距，再根據字符比例特征，判斷字符是粘連還是斷裂，最后通過最大回歸式切分算法得到準確的字符分割位置，對字符進行分割。該方法使字符分割更加準確。
　　最后字符識別階段，先對字符進行歸一化，將字符圖像轉化為與模板大小相一致的圖像，然后提取出字符的網格特征和筆畫特征，最后采用模板匹配法和特征匹配法對字符進行識別，其中特征匹配法綜合模板匹配法和筆畫特征一起識