基于雙分解的生物事件抽取.pdf

1、生物分子事件就是生物分子的具體行為。在生物事件抽取過(guò)程中，需要識(shí)別每一個(gè)生物事件的文本觸發(fā)詞、事件類型和事件要素。在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，一個(gè)事件可以是另一事件的要素，從而形成嵌套事件，如regulation事件。
　　本文描述了一個(gè)使用雙分解算法從生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中抽取復(fù)雜生物事件的系統(tǒng)，這一系統(tǒng)將生物事件進(jìn)行聯(lián)合抽取。定義了一組豐富的基于依存分析圖的特征，且利用詞向量加入詞的語(yǔ)義和語(yǔ)法信息。這一系統(tǒng)包含四個(gè)主要處理步驟:觸發(fā)詞識(shí)別，要素識(shí)

2、別，雙分解階段和語(yǔ)義后處理。通過(guò)分離觸發(fā)詞識(shí)別和要素識(shí)別，可以用熟悉的命名實(shí)體識(shí)別的方法來(lái)給出事件觸發(fā)詞的可信度;事件要素識(shí)別是預(yù)測(cè)每一個(gè)觸發(fā)詞-觸發(fā)詞對(duì)和觸發(fā)詞-實(shí)體對(duì)作為事件要素的可信度。這兩步都用在線算法實(shí)現(xiàn)。再利用雙分解方法進(jìn)行推理，解決事件中的約束問(wèn)題，最后基于規(guī)則的后處理用于調(diào)整最終的輸出，使之與事件要素的限制一致。
　　本系統(tǒng)通過(guò)在觸發(fā)詞識(shí)別和要素識(shí)別中加入語(yǔ)義和語(yǔ)法信息，改善事件觸發(fā)詞識(shí)別和要素識(shí)別的性能，從而提高