基于kinect人體骨架模型的人體動作識別研究.pdf

1、人體動作識別是計算機視覺和模式識別領域的熱點研究問題。人體動作識別技術(shù)廣泛應用于智能監(jiān)控、影視動作制作、人機交互、運動分析與醫(yī)學康復等諸多領域，創(chuàng)造了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益。本文在分析了人體動作識別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)動作識別算法的基礎上，基于kinect人體骨架模型，展開了人體動作識別研究。本文所做的主要工作如下：
　?。?）首先，構(gòu)建了動作識別特征向量。論文通過kinect設備提取動作視頻中人體骨架的空間位置特征信息，在此

2、基礎上，結(jié)合人體動作的靜態(tài)屬性和動態(tài)屬性構(gòu)建了本文中進行動作識別的特征向量。
　?。?）其次，提出了新的幀選擇模型。在對動作視頻進行識別的過程中，并不是所有的幀圖像都是對識別有利的，有些幀甚至會混淆動作類別，影響最終的識別效果，提出了基于累積運動能量算法的幀選擇模型，該模型將極大地提高識別效率，減少運算量，縮短運行時間。
　?。?）然后，本文構(gòu)建了基于模糊支持向量機的人體動作識別系統(tǒng)，對獲得的特征向量首先進行標準化處理，其次