三維視頻中新型深度圖編碼技術(shù)研究.pdf

1、三維視頻技術(shù)是一種新興的多媒體處理技術(shù)，它能夠在視覺上為觀看者帶來一種身臨其境的感覺，因此在多媒體處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。對于三維視頻數(shù)據(jù)的壓縮，如今最常用的方法是多視角加深度（multi-viewplus depth,MVD）的編碼方法。由于在這種編碼方法中包含了多個視角的視頻信息和相應(yīng)的深度信息，因此容易產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)冗余，而為了減小這些冗余，一般需要從兩個方面對其進(jìn)行壓縮：第一，對紋理信息進(jìn)行高效壓縮；第二，在保證虛擬視角圖像質(zhì)

2、量的前提下，對深度信息進(jìn)行高效壓縮。
　　深度圖像內(nèi)的大部分區(qū)域是平滑區(qū)域，重要的信息大都集中在邊界區(qū)域，因此冗余也常存在于這些區(qū)域。本文根據(jù)深度信息圖像的這些特征提出新型深度圖像編碼算法，目的是為了降低深度信息冗余，有效壓縮深度信息。同時，經(jīng)過本文算法處理的深度圖像將被用于三維視頻的虛擬視角繪制中，以測試新型深度編碼算法在虛擬視角繪制中起到的效果。本文在三維視頻的虛擬視角繪制過程中用到了傳統(tǒng)的基于深度圖像的三維視頻繪制算法（De

3、pth Image Based Rendering，DIBR）和本文所提出的新型空洞填補(bǔ)算法。
　　本文主要針對三維視頻的深度圖編碼展開研究，代表性工作包括：
　　(1)根據(jù)深度圖平坦區(qū)域較多的特點，提出了兩種基于變換域下采樣技術(shù)的深度圖編碼算法，將基于“智能填充”技術(shù)和基于“智能量化”技術(shù)應(yīng)用于深度圖像的變換域下采樣中，并通過“率-失真”優(yōu)化策略將兩種算法分別與傳統(tǒng)的編碼算法相結(jié)合，實現(xiàn)了高效的深度圖編碼；
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