基于地點(diǎn)訪問信息的手機(jī)訂餐評價系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在電子交易活動中，評價的作用是巨大的，能夠很大程度上引導(dǎo)消費(fèi)者的購買意愿，進(jìn)而決定商家的經(jīng)營狀況。對于消費(fèi)者和商家，評價本身內(nèi)容的客觀程度是十分重要。然而真實(shí)情況下的評價往往隱藏著大量虛假評價。虛假評價往往表達(dá)錯誤信息，用于誤導(dǎo)消費(fèi)者。因此，提出一種識別虛假評價和降低虛假評價的影響程度的方案是迫切需要的。本文對虛假評價的生成場景進(jìn)行研究，提出一種適用于移動電商業(yè)務(wù)的評價處理方案，建立更為客觀公正的評價處理機(jī)制。該方案主要由真實(shí)性推測機(jī)制

2、和評價量化算法兩個部分構(gòu)成。
　　真實(shí)性推測機(jī)制負(fù)責(zé)判斷評價的客觀性。將評價人確實(shí)進(jìn)店消費(fèi)的可能性，作為判斷一條評價所具有的客觀程度的標(biāo)準(zhǔn)。評價人進(jìn)店可能性高，則評價的客觀性就高。反之，則評價客觀程度低。機(jī)制的基本原理是利用手機(jī)定位技術(shù)，記錄評價人的移動軌跡，推測其近期到達(dá)的地點(diǎn)，進(jìn)而推測該人進(jìn)店消費(fèi)的可能程度，最終獲得評價的客觀程度。
　　量化算法用于對評價進(jìn)行量化得到最終結(jié)果。本文對原有的均值算法進(jìn)行優(yōu)化，提出兩種用于量

3、化評價的改進(jìn)算法：固定權(quán)重算法和復(fù)合權(quán)重算法。固定權(quán)重算法根據(jù)評價的客觀程度不同給予不同的固定影響權(quán)重。復(fù)合權(quán)重算法在固定權(quán)重算法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化，加入用戶評價習(xí)慣和任意評價現(xiàn)象兩方面考慮因素。使用三種算法對同一評價數(shù)據(jù)進(jìn)行量化產(chǎn)生三組結(jié)果。通過三組結(jié)果的對比分析，能夠粗略判斷近期是否產(chǎn)生大量虛假評價。
　　論文將所設(shè)計(jì)的評價處理方案付諸于實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)一款運(yùn)行于安卓平臺上的手機(jī)訂餐系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為客戶端和服務(wù)端兩部分構(gòu)成?？蛻舳讼?/p>